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082024. 10
No. 823 View. 393
KISTI, 2024 KESLI-KCUE 전자정보 엑스포 공동개최
KISTI, 2024 KESLI-KCUE 전자정보 엑스포 공동개최 - 국내 연구기관의 오픈액세스 전환 활성화 촉구 - 한국과학기술정보연구원(이하 KISTI)는 한국대학교육협의회(이하 KCUE), 한국대학도서관연합회(이하 KUCLA), 충북대학교가 공동으로 주관하는 2024 KCUE-KESLI 전자정보 엑스포가 10월 8일 충북대학교 개신문화관에서 개최되었다고 밝혔다. KISTI는 ‘연구기관·공공기관·병원 등의 전문도서관이 참여하는 전자정보 공동구매 컨소시엄(이하 KESLI 컨소시엄)’의 주관기관이며, 국내 연구기관과 대학이 효율적으로 전자정보를 구독하고 활용할 수 있도록 지원하기 위해 다각화된 서비스를 제공하고 있다. KCUE 컨소시엄은 KCUE가 주관하고 KUCLA가 운영하는 대학 도서관을 위한 전자정보 컨소시엄이다. 이번 전자정보 엑스포는 두 컨소시엄의 협력을 기반으로 개최되어, 연구기관, 공공기관, 병원 및 대학의 전자정보 담당자가 모두 참여하고 소통하는 협력의 장이 되었다는 평가다. 2024 KESLI-KCUE 전자정보 엑스포는 국내 최대 규모의 전자학술정보 커뮤니티 행사라는 명성에 걸맞게 350여 명의 대학, 연구기관, 공공기관, 병원 등 전자정보 담당자와 국내외 정보공급사 담당자가 참석하여 전자정보 구독과 오픈액세스 모델에 대한 최신 정보를 공유하였다. 이번 엑스포에서는 KESLI 컨소시엄과 KCUE 컨소시엄 활동의 주요 성과와 향후 방향을 공유하는 자리가 마련되었으며, 전 세계 40여 개의 학술 출판사 및 정보공급사가 참가하여 전자학술정보 서비스를 소개하는 전시 부스를 운영하고 발표를 진행하였다. 주요 세션을 통해서는 고에너지물리학 분야 우수 구독학술지를 오픈액세스로 전환하는 글로벌 협력 사업인 SCOAP3를 소개하고 국내 대학과 연구기관의 참여를 독려하였다. KISTI 최광남 국가과학기술데이터본부장은 “KISTI는 학술정보의 오픈액세스 전환과 AI 기반 과학기술 디지털 대변환을 위해 끊임없이 노력할 것”이라고 밝혔다. KCUE 박상규 회장은 “제한된 여건 속에서 도서관의 전자정보 자원 구독 효율화 및 공동활용 역할이 더욱 필요한 때”라고 강조하였으며, KUCLA 장우권 회장은 본 엑스포에서 “도서관 디지털 전환은 도서관이 나아가야 할 방향임을 제시”하고 있다고 밝혔다. 충북대학교 최은영 도서관장은 본 엑스포에 대해 “전자정보 관련 최신 컨텐츠를 이해하고 관계자 간 활발한 네트워킹을 이끌어낼 매우 중요한 행사”라며 개최에 대한 환영 의사를 표했다. -
082024. 10
No. 822 View. 394
KISTI,‘물리정보 신경망(PINN)의 현황과 전망’에 대한 이슈브리프 발간
KISTI,‘물리정보 신경망(PINN)의 현황과 전망’에 대한 이슈브리프 발간 - KISTI, AI 시대 PINN 기술을 통해 과학 연구 혁신 가속화 - 한국과학기술정보연구원(이하 KISTI)은 물리정보 신경망(Physics -Informed Neural Networks, PINN)의 최신 동향과 미래 가능성에 대한 KISTI 이슈브리프를 발간하였다. PINN은 물리 법칙을 딥러닝 인공신경망 구조 내에 통합 학습함으로써 복잡한 과학적 문제들을 더 효율적이고 정밀하게 해결할 수 있다. 이러한 PINN의 도입은 특히 다차원 문제 해결, 잡음이 많은 데이터 처리, 역문제(inverse problems) 등에서 큰 성과를 보이고 있다. PINN 기술은 AI 시대에 데이터 기반의 다양한 과학 및 공학 문제, 예를 들어 대규모 유체역학 및 구조역학 문제, 자율형 이동체, 의료 이미지 분석, 디지털 트원 등의 현실 세계의 문제에 적용 가능할 것으로 예상하고 있다. 엑사스케일 컴퓨팅 시대에 PINN 기술은 차세대 과학적 문제 해결의 핵심 도구가 될 것으로 기대되고 있다. 엑사스케일 컴퓨팅은 대규모 데이터 처리와 분석을 통해 복잡한 물리적 시스템을 더욱 빠르고 정확하게 시뮬레이션할 수 있는 새로운 가능성을 열어주고 있다. PINN은 최소한의 데이터로도 신뢰성 높은 결과를 제공하기 때문에 미래 과학기술의 핵심 기술로 자리 잡을 것으로 보인다. 이번 연구 결과는 과학 및 산업계에서 혁신적인 문제 해결 도구로 PINN 기술의 가능성을 제시하며, KISTI는 슈퍼컴퓨터와 PINN 기술 결합을 통해 과학 연구와 산업 전반에 걸친 새로운 성과를 기대하고 있다. -
082024. 10
No. 821 View. 399
KISTI, ‘이미지-영상 처리 인공지능 기술활용의 현황과 전망’에 대한 이슈브리프 발간
KISTI, ‘이미지-영상 처리 인공지능 기술활용의 현황과 전망’에 대한 이슈브리프 발간 - 국내외 이미지-영상 처리 AI 기술활용 사례와 향후 발전방향성 제시 - 한국과학기술정보연구원(이하 KISTI)은 이미지-영상 처리 인공지능 기술활용의 현황과 전망을 다룬 KISTI 이슈브리프를 발간했다. 딥러닝과 빅데이터 기술의 발전으로 이미지/영상 처리 인공지능 기술은 의료, 자율주행, 제조업 등 다양한 분야에서 빠르게 확산되고 있다. 특히, 객체 탐지, 실시간 객체 인식, 이미지 생성 등 첨단기술을 바탕으로 의료 영상 진단, 자율주행 차량의 환경 인식, 제조업에서의 품질 검사 등에서 활용되며 산업 효율성을 크게 향상시키고 있다. 이번에 발간된 KISTI 이슈브리프에서는 국내외 이미지/영상 처리 인공지능 기술의 활용 사례와 최신 기술 동향을 다루었다. 그리고 어선 작업의 안전성을 높이고 사고 예방을 위한 어로 작업 안전관리 기술 개발, 원자력 발전소의 안전운영을 위한 해양 생물 모니터링 및 분석 기술개발 등 KISTI의 주요 기술개발 사례를 소개했다. 더불어 멀티모달 AI, 경량화된 AI 모델, 3D 영상 처리 기술 등 차세대 이미지/영상처리 인공지능 기술의 발전 가능성과 각 분야에서의 활용 전망을 제시했다. KISTI는 국가슈퍼컴퓨터 인프라를 기반으로 이미지/영상 처리 인공지능 기술을 다양한 국가연구개발사업 수행을 통해 산업 및 공공 분야에 적극적으로 활용하고 있으며, 앞으로 도입될 국가슈퍼컴퓨터 6호기를 통해 대규모 이미지/영상 처리 인공지능 기술 활용을 더욱 강화할 계획이다. - 082024. 10