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212024. 11
No. 834 View. 22154
KISTI, 2024 DATA·AI 분석 경진대회 성료
KISTI, 2024 DATA·AI 분석 경진대회 성료 - 우수 수상작, KISTI AIDA 서비스 통해 공개 예정 - 한국과학기술정보연구원(이하 KISTI)이 주관하고, 국가과학기술연구회, 국회도서관, 대전광역시, 해양경찰청, 대전중구청이 공동 주최하는 ‘2024 DATA·AI 분석 경진대회’가 성공적으로 마무리됐다. KISTI는 지난 13일 최종발표회를 통해 문제해결 부문 10개 팀을 선정했으며, 11월 20일 열린 2024 미래연구정보포럼에서 시상식을 개최했다. 본 경진대회는 데이터와 인공지능을 기반으로 사회·과학적 문제를 해결하는 혁신적 아이디어와 방법을 발굴하기 위해 매년 개최되고 있다. 7월부터 먼저 진행된‘문제 발굴 부문’에서는 연구소, 지자체, 정부기관, 중소기업 등에서 시급히 해결해야 할 6개의 사회·과학 문제를 발굴하여 공개했다. 이어진 ‘문제 해결 부문’에는 총 124개팀이 참여해 데이터를 기반으로 주어진 문제를 해결하는 인공지능 모델을 개발했으며, 서류평가와 발표평가를 거쳐 우수문제해결상 5개팀과 특별상 5개팀*을 선정했다. * 2개팀 중복 수상 ‘문제발굴 부문’에서는“김(Seaweed) 이미지에서 이물질 결함 검출 및 품질 분류 AI 모델 개발”을 제안한 인라이텐 박소희 등 총 3인이 우수문제발굴상 수상자로 선정됐다. ‘문제해결 부문’에서는 “사전학습 모델과 앙상블 기법을 활용한 어선 선종 식별 기술”을 개발한 중꺽마 팀이 대상을 수상하였으며, 최우수상에는 “기존 모델 활용 및 커스텀 방법을 통한 김 결함 검출 AI 시스템”을 개발한 Embed 팀과 “김(Seaweed) 이미지 기반 이물질 검출 및 품질 분류 AI 모델 개발”을 개발한 꽁꽁 얼어붙은 한강위로 고양이가 걸어다닙니다 팀이 선정되었다. 수상작은 KISTI AIDA* 홈페이지 에 공개될 예정이다. * AIDA(aida.kisti.re.kr) : 과학기술 분야 AI 데이터·모델의 자유로운 공유와 활용을 위해 KISTI가 구축한 인공지능 데이터 서비스. 이혁로 KISTI 과학기술디지털융합본부장은 “중소기업, 지역사회 등이 안고 있는 사회·과학 문제를 다양한 연구자들이 협력적으로 해결하는 선순환적 체계는 매우 중요하다”며 “데이터와 인공지능을 기반으로 다학제적 집단 지성이 발휘될 수 있도록 적극적으로 지원하겠다”라고 말했다. -
212024. 11
No. 833 View. 19452 AI 시대의 오픈사이언스, 그 가능성과 방향을 논하다 - KISTI, 2024 미래연구정보포럼 개최 - - 오픈사이언스 생태계 활성화로 ‘세계 3대 AI 강국’ 앞당길 방안 모색 - □ 한국과학기술정보연구원(이하 KISTI)는 11월 20일, 한국과학기술회관에서 ‘AI 시대의 오픈사이언스’를 주제로 2024 미래연구정보포럼을 개최했다고 밝혔다. ㅇ 미래연구정보포럼은 과학기술 정보·데이터 관련 최신 글로벌 동향을 공유하고, 오픈사이언스 패러다임의 확산을 도모하기 위한 행사이다. * 오픈사이언스(OpenScience)란 누구나 제약 없이 연구데이터와 정보에 접근하여 자유롭게 협업하도록 하자는 연구 패러다임으로, 오픈액세스(OpenAccess), 오픈데이터(OpenData), 오픈협업(OpenCollaboration)을 포괄하는 개념이다. 2021년 유네스코가 제안한 ‘오픈사이언스 권고안’이 193개국 만장일치로 채택되면서 급속히 확산하고 있다. ㅇ KISTI는 국가 차원의 과학기술 데이터 종합연구기관으로, AccessON, ScienceON, DataON, NTIS 등의 선도적 데이터 플랫폼들을 운영 중이다. 오픈액세스 개념을 국내에 처음 도입한 이후, 현재까지 국가 오픈사이언스 패러다임을 선도하고 있다. ㅇ 이번 행사는 KISTI의 공식 유튜브 채널을 통한 온라인 참여도 함께 진행됐다. □ 본 행사에서는 2개의 트랙에서 총 14개의 강연이 진행되었다. 또한, 충남대학교 이장재 특임교수를 좌장으로 한 토론과 소통의 장도 마련했다. ㅇ GIST AI정책전략대학원 곽재원 특임교수는 ‘AI, 노벨상 그리고 오픈사이언스’라는 기조강연을 통해 AI가 오픈사이언스 환경에서 어떻게 발전할 수 있는지를 깊이 있게 다루었다. 특히, 2024년 노벨상에서 AI가 전통적인 과학기술 분야를 휩쓴 상징적인 사건을 계기로 AI 중심의 R&D가 급증할 것으로 전망하고, 오픈사이언스를 활용해 이러한 변혁에 더 강력하고 윤리적으로 대응해야 한다고 주장하였다. ㅇ ‘생성형 AI’를 주제로 마련된 첫 번째 트랙에서는 6명의 AI 전문가가 AI의 현주소를 분석하고, 다양한 관점에서 미래 발전 가능성을 조망하였다. 또한, ‘오픈사이언스’를 주제로 마련된 두 번째 트랙에서는 7명의 오픈사이언스 전문가가 오픈사이언스의 최신 동향과 관련된 이슈에 대한 통찰을 제시했다. 특히, 이번 트랙에서는 유럽, 일본, 카자흐스탄 등 각국의 전문가들이 참여해 현지의 오픈사이언스 동향과 실무 경험을 생생하게 전달하며 국제적 관점을 폭넓게 공유하는 자리가 되었다. □ 행사에서는 KISTI가 주최한 ‘연구데이터 분석활용 경진대회’와 ‘DATA·AI 분석 경진대회’의 시상식도 함께 진행되었다. 두 대회는 오픈데이터와 AI를 활용하여 국가사회의 도전적 문제를 발굴하고 이를 해결할 솔루션을 개발하는 행사로, 오픈사이언스의 미래를 개척한다는 데 큰 의미를 두고 있다. □ 최광남 KISTI 국가과학기술데이터본부장은 “오픈사이언스 생태계 활성화로 AI 경쟁력을 강화하는 것은 이제 선택이 아닌 필수”라며, “AI 전문가와 오픈사이언스 전문가들의 지혜를 모아 우리나라가 AI 주도권을 확보할 방안을 모색하고, 이를 토대로 ‘세계 3대 AI 강국’으로 도약할 수 있도록 최선을 다하겠다.”고 말했다.
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212024. 11
No. 832 View. 16192
슈퍼컴퓨터 TOP500 발표, 한국 슈퍼컴퓨터 보유 수 기준 세계 8위, 성능 기준 세계 10위
슈퍼컴퓨터 TOP500 발표, 한국 슈퍼컴퓨터 보유 수 기준 세계 8위, 성능 기준 세계 10위 - 미국 LLNL의‘엘 캐피탄(El Capitan)’신규 진입에 1위 등극 - 한국과학기술정보연구원(이하 KISTI)은 미국 애틀란타 GWCC(Georgia World Congress Center)에서 11월 18일(현지시간)부터 23일까지 개최되는 국제 슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스(이하 SC24)에 참가했다고 밝혔다. 11월 19일(현지시간) 발표된 전 세계 슈퍼컴퓨터 순위인 TOP500*에 미국 로렌스 리버모어 국립연구소(이하, LLNL, Lawrence Livermore National Laboratory)의 ‘엘 캐피탄(El Capitan)’이 신규로 진입하고 1위를 차지했다. * 슈퍼컴퓨팅 분야 컨퍼런스는 매년 상반기와 하반기 각각 독일과 미국에서 두 차례 개최된다. 1993년부터 이어지고 있는 TOP500순위는 1초에 몇 번 연산하는지를 기준으로 선정해 발표한다. 1위에 오른 엘 캐피탄의 실측성능은 1.742엑사플롭스(EFlops/s)로 1초에 174.2경번 연산이 가능하며, 공식적으로 엑사스케일 컴퓨팅에 도달한 세 번째 시스템이 됐다. * 엘 캐피탄은 금번 Top500의 각 2,3위를 차지한 프론티어(Frontier), 오로라(Aurora)에 이은 세 번째 엑사스케일 컴퓨터가 되었다. 지난 3년 연속 1위를 차지하던 미국 오크리지 국립연구소의 ‘프론티어(Frontier)’는 2위로 하락했다. 이번에 발표된 Top10에는 1위 엘 캐피탄 외 총 3개의 시스템이 신규로 진입했다. 5위를 달성한 이탈리아 Eni S.p.A.의 ‘HPC6’, 10위를 달성한 미국 LLNL의 ‘투올러미(Tuolumne)’가 해당한다. 이로써 LLNL은 Top10에 드는 두 개의 시스템을 보유하게 됐다. TOP500 순위 중 성능 면에서는 미국이 55.2%, 일본이 8.0%, 이탈리아가 7.2%를 차지해 이들 국가가 전체 성능의 70% 이상을 차지했으며, 수량에서는 미국이 172대(34.4%), 중국이 62대(12.4%), 독일이 41대(8.2%)를 기록했다. 우리나라의 슈퍼컴퓨터는 국가별 보유 대수 순위에서 총 13대로 8위, 성능 기준으로는 총합 213.1페타플롭스(PFlops)로 10위를 기록했다. 우리나라는 이번에 NHN클라우드의 NHN CLOUD GWANGJU AI(Dell technologies Inc. 제조)가 TOP500에 새롭게 등재됐다. 기존에 등재됐던 시스템들 중 카카오엔터프라이즈의 카카오클라우드(41위), SKT의 타이탄(Titan)(63위)은 순위가 상승했다. KISTI의 국가 플래그십 슈퍼컴퓨터 5호기 누리온은 이론성능 25.7페타플롭스(PFlops), 실측성능 13.9페타플롭스(PFlops)로 92위를 기록했다. KISTI는 2025년 슈퍼컴퓨터 6호기 도입 절차를 거쳐 2026년 상반기 서비스 개시를 목표하고 있으며 금년 기재부의 적정성 재검토를 통해 증액된 6호기 사업 예산을 토대로 최근 사전규격 공개를 개시했다. KISTI는 이번 SC24에서 전시부스를 운영하여 KISTI에서 운영하는 슈퍼컴퓨팅 서비스를 홍보하고, 11월 19~20일(현지시간) 양일간 HPC, 양자 분야에서의 연구개발 성과를 알리는 워크숍을 개최한다. 또한 KISTI 전시부스에서는 한국 슈퍼컴퓨팅센터 연합(KSCA, Korea Supercomputing Center Alliance) 소속의 기초과학연구원(IBS), 광주과학기술원(GIST), 울산과학기술원(UNIST), 국립농업과학원(NIAS), 한국핵융합연구원(KFE), 국립해양조사원(KHOA), 기상청(KMA)이 함께하여 각 전문센터의 연구성과를 전시하고, 한국전자통신연구원(ETRI)도 함께 참여하여 연구 협력의 성과를 해외에 알리며 해외 기업 및 연구소와의 협력을 도모한다. * 한국 슈퍼컴퓨팅 연합은 국가 초고성능컴퓨팅 서비스 확대를 목적으로 국가초고성능컴퓨팅센터인 KISTI와 7개 분야 전문센터로 구성된 협력 연합체다. 이식 KISTI 국가슈퍼컴퓨팅본부장은 “국가 슈퍼컴퓨터는 글로벌 위기와 경쟁 속 우리나라의 경쟁력을 강화하기 위한 핵심 인프라”라며 “6호기의 성공적인 도입을 통해 초고성능컴퓨팅 서비스를 중심으로 한 국가 발전과 혁신을 도모하겠다.”라고 밝혔다. -
112024. 11
No. 831 View. 23335
KISTI, 국가 슈퍼컴퓨터 6호기 사전규격 공개 개시
KISTI, 국가 슈퍼컴퓨터 6호기 사전규격 공개 개시 -2026년 상반기 서비스 목표 - 한국과학기술정보연구원(이하 KISTI)은 지난 11월 7일 국가 슈퍼컴퓨터 6호기 사전규격 공개를 개시했다고 밝혔다. 11월 4일 국가초고성능컴퓨팅위원회(위원장 : 과기정통부장관)을 통해 사업비를 53% 증액하는 국가 슈퍼컴퓨터 6호기 구축 계획 변경이 승인됨에 따라, `25년 구축, `26년 상반기 서비스 개시를 목표로 신속하게 선정 과정을 재개한 것이다. 국가초고성능컴퓨팅센터 임무를 수행하고 있는 KISTI는 국가 슈퍼컴퓨터 6호기 구축을 위해 `23년 5월부터 11월까지 조달청을 통해 외자 구매 입찰을 추진하였으나, `23년 초부터 불기 시작한 생성형 AI 열풍으로 국가 슈퍼컴퓨터 6호기 핵심부품인 GPU의 수요 폭발과 시장 가격 상승으로 유찰된 바 있다. 이를 계기로 KISTI와 과기정통부는 `23년 하반기부터 시장·기업·사업 측면에서 유찰 원인을 면밀히 분석하고, 실효성 있는 사업 수행 방안을 도출하기 위해 재정당국과 긴밀히 협의해 왔으며, 기재부의 사업계획 적정성 재검토를 통해 사업비 증액, 기간 연장 및 사업 추진 방식 개선 등 사업을 재추진할 방안을 마련하였다. 국가 슈퍼컴퓨터 6호기 공식 서비스가 시작될 때까지 활용될 예정인 누리온(국가 슈퍼컴퓨터 5호기)은 `18년 12월부터 서비스를 개시하여 현재 운영 중이며 반도체 스마트 소자, 나노소재, COVID-19, 우주진화, 다리 붕괴, 거대 병렬기법 연구 등을 비롯하여 다양한 분야에서 1,069편의 SCI 논문을 출판할 정도로 많은 연구 성과를 창출하고 있다. 또 이 중 21%의 논문은 피인용지수(JCI) 상위 5%에 속할 정도로 연구의 질적 수준도 높은 편이며, 이는 과거 4호기 대비 4.37배 향상된 결과이기도 하다. 하지만 누리온은 최근 5년 평균 사용률이 76%일 정도로 시스템이 포화 상태이며, 이에 따라 연평균 355개의 슈퍼컴 활용 신청 과제 중 63% 정도만 지원하고 있는 상황이다. 또한 누리온은 주연산 자원이 CPU 기반이어서 가속기를 통해 성능 개선이 우수한 분야의 활용에 제약을 받고 있으며, 내년에는 서비스 7년 차가 도래함에 따라 활용성 및 운영비용 대비 효율성 측면에서 한계를 보일 것으로 예상된다. 이와 같은 한계를 극복하기 위해 신규로 구축될 국가 슈퍼컴퓨터 6호기는 이론 성능 600PF(FP64) 규모로 연산 성능이 누리온 대비 23배가량 향상되며, 주연산 자원도 노드당 4개 내외의 고성능 GPU를 장착한 GPU 파티션과 노드당 2개 내외의 범용 CPU를 장착한 CPU 파티션으로 구성된다. 이를 통해 나노·에너지, 소재·반도체, 바이오·신약, AI 등 가속기를 통해 성능 향상이 탁월한 분야는 GPU 파티션을 통해, 유체·구조 해석, 고에너지 물리, 기후 등 전통적인 계산과학 분야는 주로 CPU 파티션을 통해 지원할 예정이다. 아울러 국가 슈퍼컴퓨터 6호기를 통해 초거대 과학·공학 문제 해결, 대규모 AI 모델 지원 등 우수 연구 성과 발굴과 더불어 고성능 수치 라이브러리 개발 등 글로벌 대표 성과를 창출할 예정이다. 또 과거 국가 슈퍼컴퓨터 1~5호기가 CPU 기반이었던 데 반해 국가 슈퍼컴퓨터 6호기는 GPU를 주력으로 하는 만큼 가속기 기반의 응용 코드 최적화 및 사용자 기술 지원도 강화할 예정이다. KISTI 이식 국가슈퍼컴퓨팅본부장은 “국가 기초과학 및 AI 분야 R&D 경쟁력 향상을 위한 핵심 인프라인 국가 슈퍼컴퓨터 6호기를 `26년 상반기에는 서비스를 시작할 수 있도록 최선을 다하겠다”라는 의지를 밝혔다. 또한, KISTI 조민수 부원장(원장 직무대행)은 “국가 슈퍼컴퓨터 6호기 사업을 신속히 재개하여 노후화된 5호기를 교체하고, 기존에 불가능했던 대규모 과학·공학 계산 및 초거대 AI 등의 R&D를 수행할 수 있는 최상의 자원 환경을 제공함으로써 국가 전략기술 분야의 연구 생산성 강화 및 기술 혁신 가속화에 이바지하겠다”라고 밝혔다. -
112024. 11
No. 830 View. 17362
ScienceON, 이제는 과학기술 강연 동영상까지! 카오스재단과 협력을 통해 동영상 서비스 제공
ScienceON, 이제는 과학기술 강연 동영상까지! 카오스재단과 협력을 통해 동영상 서비스 제공 - 과학기술정보의 접근성을 강화하고, 국민의 과학적 소양을 높이기 위해 문헌 위주의 과학기술정보에서 동영상 정보로 정보자원 유형 확장 - 한국과학기술정보연구원(이하 KISTI)은 과학기술 지식인프라 ScienceON* (이하 ScienceON)에서 카오스재단과의 협력을 통해 기초과학 분야 동영상 콘텐츠를 제공하게 되었다고 밝혔다. * 과학기술 지식인프라 ScienceON(https://scienceon.kisti.re.kr)은 국내외 논문, 특허, 국가R&D 보고서 등의 과학기술정보와 연구데이터, 정보분석 서비스 및 연구인프라를 연계·융합하여 한 곳에서 제공하는 개방형 협업 연구 환경 플랫폼이다. 이는 기존 문헌 위주의 과학기술정보에서 동영상 정보로 정보자원의 유형을 확대했다는 의미와 동시에 학술정보 이용자들에게 익숙한 멀티미디어 정보 제공이라는 측면에서 그 의의를 찾을 수 있다. 카오스재단은 과학과 수학의 대중화를 위해 2014년 설립된 비영리 공익재단이다. 과학계 석학들로 구성된 과학위원회가 직접 주제를 선정하고 참여하여 과학 지식을 대중에게 쉽고 흥미롭게 전달하고 있으며, ScienceON에서는 정기적으로 개최되는 '카오스 강연' 및 '석학인터뷰' 등 다양한 과학 관련 동영상 콘텐츠를 제공하게 되었다. ScienceON 홈페이지에서는 동향 카테고리에 과학기술 동영상 메뉴를 추가하여 본 동영상을 다른 정보자원과 함께 통합검색 할 수 있도록 하였다. 이용자들은 기존의 논문, 특허, 보고서, 동향, 연구자 정보 이외에도 과학기술 동영상 정보를 함께 이용할 수 있게 되었고, 시각적 경험을 통해 과학기술을 좀 더 쉽게 이해할 수 있는 기회도 제공받게 되었다. 이러한 변화는 일반 국민도 더 효율적으로 과학기술정보에 접근할 수 있게 도와주고, 더 많은 사람에게 널리 알려지는 데 큰 역할을 할 수 있을 것으로 예상된다. 카오스재단 전훈 사무국장은 "대표적인 과학기술 지식인프라로 많은 이용자를 보유하고 있는 ScienceON에 재단의 기초과학 콘텐츠를 선보일 수 있어 기쁘다며”, "앞으로도 재단은 과학에 관한 다양하고 깊은 지식을 대중에게 더욱 쉽고 재미있게 전달하기 위해 노력할 것”이라고 말했다. KISTI 융합서비스센터 유수현 센터장은 “과학기술정보는 끊임없이 발전하고 변화하는 분야이며 특히 대중이 과학기술에 대해 보다 쉽게 접근할 수 있는 기회가 필요한데, 이번 카오스재단과의 협력을 통해 수준 높은 강연 동영상 제공으로 이용자들의 학술정보 이해를 높이고, 이를 통해 과학기술정보의 대중화와 이용자 접근성 향상이라는 목표를 이루고자 한다”라고 밝혔다. 또한 그는 “과학기술 동영상 콘텐츠가 이용자의 흥미를 높이고, 연구자와 일반 대중 간의 거리를 줄이는 데 도움이 될 것을 기대하고 있다.”라며 “앞으로도 다양한 콘텐츠와 형식의 과학기술정보를 추가하여 ScienceON이 과학기술 지식의 허브로서 기능을 더욱 확장해 나갈 것”이라고 밝혔다. -
112024. 11
No. 829 View. 15346
KISTI,‘XR을 활용한 건설분야 협업기술 개발현황 및 계획’에 대한 이슈브리프 발간
KISTI,‘XR을 활용한 건설분야 협업기술 개발현황 및 계획’에 대한 이슈브리프 발간 - 건설분야 XR기술 적용 필요성, 기술개발 현황 및 향후 방향성 제시 - 한국과학기술정보연구원(이하 KISTI)은 XR(eXtended Reality, 확장현실) 기술의 건설 분야 적용 필요성, 기술개발 현황 및 전망을 다룬 KISTI 이슈브리프를 발간했다. KISTI의 오픈XR플랫폼융합연구단은 이기종, 원격협업이 가능한 고몰입, 고품질 XR 기술을 기반으로 교육, 건설, 의료 분야에 적용하기 위한 핵심 플랫폼 및 원천 기술을 개발하고 있다. 특히 건설 분야는 타 산업 대비 디지털화가 낮아 XR과 같은 첨단 기술 도입을 통해 생산성 및 안전성을 향상하기 위한 노력을 오래전부터 진행 중이다. ※ 오픈XR플랫폼융합연구단(OXR융합연구단)은 KISTI가 주관기관으로 KAIST, 한국건설기술연구원, 한국한의학연구원 등과 개방형 XR 플랫폼 구축을 위해 융합연구 협력 ※ XR 기술 기반 건설 분야 협업 기술개발은 한국건설기술연구원에서 담당 이번에 발간된 KISTI 이슈브리프에서는 건설 분야 XR 기술 적용 필요성, 건설 분야 XR 기술 도입 저해 요인 및 해결 방안, 오픈XR플랫폼융합연구단에서 추진 중인 건설 XR 핵심기술 개발 내용 및 향후 계획 등을 다루었다. 특히 건설 XR 저해 요소인 대용량 BIM(Building Information Modeling)모델을 XR로 서비스가 가능한 형태로 변환하여 관리할 수 있는‘XR 서비스를 위한 BIM 데이터 전처리 기술’, 건설 설계단계에서 다양한 이해당사자가 XR 기술을 활용하여 도면을 검토하고 의사결정을 하는 ‘XR 기반 설계 협업 기술’, 실내 BIM 정합기술을 기반으로 시공감리, 업무지시가 가능한 ‘XR 기반 시공 협업 기술’등을 소개하였으며 전망 등을 제시하였다. KISTI 오픈XR플랫폼융합연구단은 향후 BIM-XR 기술에 AI 기술과 경량 XR 글라스 장비 등을 연동한 건설안전, 시공 검측 기술 등으로 확대 개발할 예정이다. 또한 향후 개발될 고몰입, 고품질 OpenXR플랫폼을 기반으로 교육, 의료 등 다양한 분야에 XR 기술을 확대 적용하여 산업을 혁신하는 원천기술을 개발하고 현장 적용을 통한 기술 검증 및 신시장을 개척할 예정이다. -
112024. 11
No. 828 View. 15472
KISTI AccessON, AI 기반 논문 요약 서비스 시작
KISTI AccessON, AI 기반 논문 요약 서비스 시작 - KISTI 생성형 언어 모델 KONI 활용 - - 전 세계 오픈액세스 논문의 초록 요약 서비스 제공 - □ 한국과학기술정보연구원(이하 KISTI)은 국가오픈액세스플랫폼 AccessON(이하, AccessON)의 생성형 AI 기반 학술논문 초록 요약 서비스를 11월 1일 새롭게 선보였다. □ AccessON(https://accesson.kisti.re.kr)은 학술논문의 탐색부터 저작, 셀프 아카이빙, 모니터링, 투고심사, 출판에 이르는 학술출판 전 주기를 지원하는 오픈액세스 플랫폼이다. 2020년 3월 서비스 출시 이후 꾸준한 성장을 이어오며, 현재는 월평균 100만 명 이상의 이용자가 방문하는 학술 플랫폼으로 자리 잡아 국내 오픈액세스 활성화에 크게 기여하고 있다. □ 이번 AccessON 초록 요약 서비스는 KISTI의 과학기술 특화 생성형 거대 언어모델인 KONI(KISTI Open Natural Intelligence, 한글명 고니)를 기반으로 개발되었다. ○ KONI는 Meta의 오픈소스 언어모델 Llama를 토대로 2023년 12월 최초 개발되었으며, 2024년 7월과 10월에 걸쳐 최신 버전이 공개되는 등 지속적인 성능 개선이 이루어지고 있다. ○ AccessON은 KONI를 활용해 과학기술 논문의 초록에서 핵심 정보를 추출 및 요약하며, 요약문의 번역도 KONI를 통해 제공한다. ○ 더 나은 요약문을 제공하기 위해 AccessON은 KONI 모델의 업그레이드 상황을 모니터링하며, 최신 버전을 신속히 서비스에 반영할 계획이다. □ AccessON의 초록 요약 서비스는 연구자들이 논문의 핵심 내용을 한눈에 파악하도록 하여, 빠르고 편리한 논문 이용을 지원한다. 2025년부터 AI 기반 벡터 검색 등 다양한 AI 기능을 순차적으로 제공할 예정이다. □ KISTI 국가과학기술데이터본부 오픈액세스센터 김완종 센터장은 “AccessON 초록 요약 서비스는 연구자가 논문을 이전보다 더 효율적으로 탐색할 수 있도록 지원할 것”이라며, “KISTI는 최신 AI 기술을 개발 및 적용하여 국내 연구자들의 학술연구 활동을 지속적으로 뒷받침할 계획”이라고 밝혔다. -
112024. 11
No. 827 View. 15156
미래를 여는 AI, 2024년 ‘미래유망기술 컨퍼런스’ 개최
미래를 여는 AI, 2024년‘미래유망기술 컨퍼런스’개최 - 글로벌 기술 경쟁 속에서 국가 전략기술 방향과 기업 혁신 방안 논의의 장 열려 - □ 한국과학기술정보연구원(이하 KISTI)은 10월 31일 COEX 컨퍼런스룸에서 ‘2024 미래유망기술컨퍼런스’를 개최했다고 밝혔다. ○ 미래유망기술컨퍼런스는 미래를 좌우할 핵심 유망기술을 발굴하고 그 기술들의 확보 및 기술사업화 방안을 논의하는 행사로, 산·학·연·정 관계자가 참석하는 국내 최대의 과학기술·산업 컨퍼런스이다. □ 올해 컨퍼런스 행사는 ChatGPT의 등장으로 촉발된 생성형 AI 열풍이 글로벌 기술 경쟁으로 한층 치열해지고 있는 가운데‘미래를 여는 AI(Navigating the Future Waves)’를 주제로, 글로벌 기술 패권 경쟁 시대를 주도하기 위한 국가적 미래 전략기술의 방향과 기업의 혁신을 돕기 위한 미래 유망 기술 도출 및 제시를 위해 마련됐다. ○ 정부는 지난 9월 26일 ‘국가인공지능위원회’를 출범하고, 2027년까지 세계 3대 인공지능 강국으로 도약하기 위한 ‘대한민국 AI 혁신 청사진’을 제시한 바 있다. □ 국가 전략기술 분야 최고 전문가들의 특강도 이어졌다. 한국여성과학기술인육성재단(WISET) 문애리 이사장은‘디지털 전환 시대, 과학기술 미래 인재 전략’이라는 기조 강연을 통해 도전과 기회를 적극적으로 활용하여 미래 인재 양성에 힘쓰는 것이 국가와 사회의 지속 가능한 발전에 필수적이므로, 이에 따른 미래 인재 전략을 제시했다. ○ 이주환 SWIT Technology Inc. 대표이사는‘Pioneering Collaboration in the AGI Era’라는 강연을 통해 다가오는 AGI 시대를 선도하는 협업 혁신을 위해서는 사람 간 협업을 넘어 사람-AI, AI-AI 협업을 실현하여 세계 최초 Super Intelligent Agent Workspace로 Super Work 구현 사례와 함께 제시했다. ○ Richard Wong Frost and Sullivan 미래 전략 컨설턴트는‘Weaving through the AI Pandora Box’AI 혁신이 기업에 미치는 이점과 AI가 IoT와 같은 기술에 미치는 시너지 효과 및 AI 공급업체가 성장하는 시장에서 살아남을 수 있는 생존전략을 제안했다. ○ 나군호 NAVER 헬스케어연구소 소장은‘Digital Healthcare 2024’라는 강연을 통해 22년 출현한 생성형 AI의 시대에 헬스케어가 어떻게 변화하는지 국내외 사례와 네이버 솔루션 방향을 제시했다. ○ 유회준 한국과학기술원 교수는‘미래를 여는 AI 반도체’라는 강연을 통해 인공지능 알고리즘과 AI 반도체의 발전 현황과 현재 AI 반도체 설계 연구의 이슈 및 방법론 소개 및 미래 AI 반도체의 전망과 발전 방향을 제시했다. □ 아울러, KISTI 미래분석센터 김소영 팀장은‘인공지능과 함께 예측한 미래 고성장 과학기술의 주요 주제’, KISTI 기술사업화연구센터 김한국 팀장은‘미래 게임체인저 분야 글로벌 유망 아이템 및 사업화 전략’이라는 주제 발표를 진행했다. □ 특히‘2024 미래유망기술컨퍼런스’는 과학기술정보통신부의 4대 추진 전략인 ‘인공지능٠디지털 대전환 선도 및 3대 게임체인저(인공지능·반도체, 첨단 바이오, 퀀텀) 집중 투자, 과학기술 3대 국가도약’에 대한 새로운 가능성을 모색해 보는 시간이 되었다. □ 김은선 KISTI 데이터분석본부장은“AI 기술은 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있으며, 이에 대비하기 위해 기업들은 새로운 가치를 창출하기 위한 치밀한 전략 수립의 필요성에 직면하고 있다.”라며 “국내 최대의 과학기술·산업 국제 컨퍼런스인 미래유망기술컨퍼런스를 통해 지속 가능한 미래를 담보할 혜안과 함께 혁신적 아이디어를 얻는 기회가 되길 바란다.”라고 밝혔다. -
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No. 826 View. 14487 AI 대전환의 시대, 학술생태계의 미래를 논하다 - ‘오픈액세스와 AI, 혁신과 상생’을 주제로 소통의 장 열어 - □ 한국과학기술정보연구원(이하 KISTI)는 10월 23일 국립중앙도서관 국제회의장에서 국립중앙도서관과 공동으로 ‘2024 오픈액세스 콘퍼런스’를 개최했다고 밝혔다. ‘오픈액세스와 AI, 혁신과 상생’이라는 주제로 열린 이번 행사는 국립중앙도서관 국제회의장에서 진행되었으며, KISTI와 국립중앙도서관의 공식 유튜브 채널을 통한 온라인 중계도 함께 진행됐다. ㅇ 오픈액세스 콘퍼런스는 글로벌 학술생태계의 핵심으로 자리잡은 오픈액세스 패러다임에 대한 최신 동향을 공유하고, 오픈액세스 국내 확산을 도모하기 위한 행사이다. * 오픈액세스(OpenAccess)란, 법적·경제적·기술적 장벽 없이 학술정보에 대한 자유로운 접근과 이용을 허용하는 국제적 운동이다. □ 이번 콘퍼런스는 생성형 AI의 등장과 함께 급변하고 있는 학술생태계의 현주소를 점검하고, AI 확산이 오픈액세스에 미칠 영향과 대응 방안을 모색하는 자리로 마련되었다. ㅇ 김병준 한국학중앙연구원 교수는 ‘AI 대전환, 오픈액세스가 학술생태계에 가져올 변화’라는 주제 발표를 통해, 앞으로 오픈액세스가 AI의 편향성을 줄이고 신뢰성을 강화하는데 핵심적인 역할을 할 것으로 전망했다. 또한, AI가 단순한 연구 보조를 넘어 R&D 전반을 수행하는 AI 과학자로 발전할 가능성에 대비하여, 선제적으로 대응할 필요가 있다고 강조하였다. ㅇ 권오석 경북대학교 교수는 이미 학계에 깊숙이 파고든 AI를 어떻게 바라봐야 할 것인지에 대한 화두를 던졌다. ‘학술논문 심사 및 편집 관련 AI 활용 가능성’이라는 주제발표를 통해, 연구설계에서부터 데이터 수집·분석, 논문 작성, 심사 그리고 학술저널 발행에 이르는 학술유통 전 과정별로 AI 활용 가능성을 제시하고, 그 안에서 발생할 수 있는 기술적·절차적·윤리적 문제들을 논의하였다. ㅇ 이효빈 대학연구윤리협의회 이사는 ‘AI 시대의 오픈액세스와 연구윤리’라는 주제를 가지고, 생성형 AI를 이용한 연구데이터 위변조 실태와 연구부정행위 사례를 깊이 있게 다루었다. 특히, 최근 이슈인 논문공장, 리뷰공장, 인용공장 문제의 심각성을 강조하였다. * ▲논문공장 : 질이 낮거나 허위인 논문을 작성하여 연구자에게 판매, ▲리뷰공장 : 논문 동료심사 조작 또는 논문 심사자 매수 등, ▲인용 공장: 논문 인용 횟수 조작 등 ㅇ 미국 스탠포드 대학도서관의 로셸 룬디(Rochelle Lundy) 학술 커뮤니케이션학과장은 ‘AI 등장에 따른 리포지터리 운영 전략’이라는 주제발표를 통해, AI를 오픈액세스 리포지터리에 적용함으로써 생기는 기회와 리스크를 조망하였다. 또한 스탠포드 대학도서관의 AI 적용 계획을 발표하고, 리포지터리의 잠재력을 극대화하면서 위험은 최소화할 수 있는 구체적인 AI 적용 방안도 제시하였다. □ 최광남 KISTI 국가과학기술데이터본부장은 “AI는 학술생태계에 놀라운 혁신을 가져오고 있지만, 그 과정에서 등장하는 다양한 이슈는 학계가 해결해야 할 어려운 숙제이기도 하다.”라며, “관련 기관들과 긴밀히 협력하여 오픈액세스와 AI의 조화로운 상생 방안을 모색하고, 이를 토대로 더욱 혁신적인 오픈사이언스 환경을 만들어가겠다.”고 말했다.
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No. 825 View. 14436
단백질 분해 신약 개발을 위한 대규모 분석 데이터베이스 공개
단백질 분해 신약 개발을 위한 대규모 분석 데이터베이스 공개 - 수학 및 계산 생물학 분야 대표 학술지 DATABASE지 게재 (JCR 기준, Top 13) - - 슈퍼컴퓨터를 활용, 분자 동역학적 계산 통해 유전자 쌍의 결합 친화도 제공까지 - 표적 단백질 분해 기술 (TPD)은 특정 단백질을 타겟으로 하여 분해시키는 최신 약물 개발 기술이다. 표적 단백질 분해시 E3 리가아제는 TPD 작용 과정에서 표적 단백질의 *유비퀴틴화(ubiquitination)를 통해 분해를 촉진하는 역할을 한다. 따라서 E3 리가아제 유전자의 조직별 발현 특성은 TPD 개발에서 필수적으로 고려되어야 하는 요소다. 하지만 인체 내 600종 이상 존재하는 E3 리가아제 유전자의 발현 특성을 포괄적으로 분석하여 제공하는 대규모 분석 정보는 충분하지 않은 실정이다. * 유비퀴틴화(ubiquitination) :세포 내에서 유비퀴틴이라는 작은 분자가 결합하는 과정. 단백질 분해를 촉진하는 신호로 작용함 한국과학기술정보연구원(이하 KISTI) 디지털바이오컴퓨팅연구단의 백효정 박사 (UST-KISTI 부교수) 연구팀은 (UST 연합 과학 기술대학원 오천용 학생 1저자) GTEx 컨소시엄 승인을 통해 확보한 2,900명의 전사체 데이터를 분석했다. 이를 통해 정상 조직내 E3 리가아제와 상호 연관된 약 90만 건의 조직 특이적 유전자 쌍을 도출하였고, 조직 특이적 작용이 가능한 TPD 후보 유전자군을 선발하고 이를 공개하였다 (https://eliahdb.org). 첫 TPD drug의 임상 진입 이후, 국내-외 수많은 제약회사의 TPD drug 연구개발이 가속화되고 있다. 특정 질환치료를 위한 TPD drug 개발을 위해서는 정상인의 조직 데이터를 대조하는 것은 필수적인 과정이다. 그러나 큰 규모의 정상 조직 전사체 발현 정보를 분석하는 것은 많은 비용과 시간이 소요된다. KISTI 디지털 바이오 컴퓨팅 연구단은 오믹스 분야 분석 전문성과 슈퍼컴퓨팅/초고성능 컴퓨팅 기반 병렬 분석 기술을 바탕으로 대규모 전사체 분석과 단백질 결합 계산 난제를 해결함으로서 최신 신약 개발 기법인 TPD 기반 약물 개발 효율화를 지원하였다. 해당 데이터베이스는 국가바이오데이터스테이션(K-BDS)에도 탑재되어 국내 연구자들이 안정적이고 자유롭게 사용할 수 있게 할 계획이다. 이번 연구 결과는 10월 13일(한국 시간) 수학 및 계산 생물학 분야 대표 SCI학술지 Database 온라인판에 게재 된다. 논문 제목은 ELiAH: the atlas of E3 ligases in human tissues for targeted protein degradation with reduced off-target effect 이다.
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