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  • 코로나19 치료제 후보 약물 탐색에 나선 슈퍼컴퓨터 5호기 '누리온' 썸네일
    No. 17 View. 884 코로나19 치료제 후보 약물 탐색에 나선 슈퍼컴퓨터 5호기 '누리온' 2020. 10. 12 KISTI는 국가슈퍼컴퓨터 5호기 '누리온'으로 코로나19 바이러스 구조 연구, 치료 약물 효능 탐구 등 치료제 개발과 바이러스 종식을 위한 연구를 활발히 수행·지원해 오고 있습니다. 누리온의 코로나19 관련 연구 활동을 소개합니다. (음성, 화면자막) 코로나19 치료제 후보 약물 탐색에 나선 슈퍼컴퓨터 5호기 '누리온'. (화면자막) 세계 각국은 치료 및 예방을 위한 연구개발에 박차 (음성) 코로나 19 전쟁이 한창인 요즘 세계 각국은 진단 키트와 더불어 치료제 백신 개발을 위한 연구 개발에 박차를 가하고 있습니다. (음성) 코로나19 치료제는 코로나 바이러스의 스파이크 단백질과 인체 세포가 결합하는 것을 막거나 바이러스 복제시 필요한 효소를 억제하는 방식으로 개발되고 있습니다. 이러한 치료제 개발을 위해서는 수없이 많은 약물 후보 중 효과가 있는 물질을 찾아야 하며 일반적인 탐색 방법으로는 많은 시간이 들어가게 됩니다. 키스티는 슈퍼컴퓨터 5호기 누리온을 사용해 코로나 바이러스의 구조를 분석하고 약물 효능을 계산하는 연구를 수행하고 있습니다. (화면자막) 1 일본 Fugaku 415,530.0 2 미국 Summit 148.600.0 3 미국 Sierra 94,640.0 4 중국 Sunwa TailhuLight 93,014.6 5 중국 Tianhe-2A 61,444.5 6 이탈리아 HPC5 35,450.0 7 미국 Selene 27,580.0 8 미국 Frontera 23,516.4 9 이탈리아 Marconi-100 21,640.0 10 스위스 Piz Daint 21,230.0 ... "17 KISTI Nurion 13,929.3" (음성) 누리온은 대한민국의 최상위 슈퍼컴퓨터로 2020년 6월 기준 전세계에서 17번째로 빠른 슈퍼컴퓨터입니다. (음성) 일반적인 pc라면 수개월이 걸릴수도 있는 계산을 단시간에 수행함으로써 국가적인 위기 상황에서 누리온의 활약이 두드러집니다. (화면자막) Bound: 약물이 원하는 위치에 결합되어 움직이는 상태 No Drug: 약물 없는 상태 Unbound: 약물이 원하는 위치에 결합되지 않고 돌아다니는 상태 (음성) 누리온 자원을 이용하여 약물과 바이러스 복제에 필요한 효소와의 상호작용을 연구하거나 (화면자막) "코로나19 스파이크 단백질 3차원 구조" 이미지 (음성) 코로나 바이러스의 표면에 존재하는 스파이크 단백질에 정밀한 구조를 밝혀내는 연구를 수행하고 있습니다. (음성) 이런 연구들은 바이러스의 감염 과정을 정교하게 밝히고 치료제나 백신을 개발하는데 도움이 될 수있을 것으로 예상됩니다. (음성) 또한 키스티는 코로나 바이러스 관련 연구를 하는 누구나 누리온을 이용할 수 있도록 자원을 할당해 두고 상시 신청과 접수 프로그램을 운영하고 있습니다. 더불어 2020년 7월 14일부터 키스티는 미 백악관이 주도하는 코로나19 고성능 컴퓨팅 컨소시엄에 가입하여 전세계 연구자들에게 코로나19 치료제 및 백신 개발을 지원하고 있습니다. 키스티는 누리온이 코로나19의 빠른 종식에 기여할 수 있도록 성능향상을 지속하겠습니다. (화면자막) KISTI www.kisti.re.kr
  • 국가연구데이터플랫폼 DataON 소개 썸네일
    No. 16 View. 2444 국가연구데이터플랫폼 DataON 소개 2020. 07. 21 연구데이터공유센터 일원이 직접 소개하는 DataON (화면자막) 데이터 강국으로 가는 길, dataon (화면자막) 송사광 센터장(Kisti 연구데이터공유센터) (화면자막, 음성) 안녕하세요. KISTI 연구데이터공유센터 센터장 송사광입니다.  국내 모든 연구자들을 위한 연구데이터 공유 플랫폼 DataOn을 소개합니다. DataON은 오픈사이언스 시대에 발맞춰 공유기반의 혁신을 마련하기 위한 국가연구데이터플랫폼입니다. (화면자막) 오픈사이언스 시대 (화면자막, 음성) 4차 산업혁명으로 오픈사이언스 시대가 열려, 새로운 지식과 기술의 창출을 위해 모든 종로의 과학적 지식이 개방되고 공유되는 것이 더욱 중요해졌습니다. (화면자막) 국가연구개발사업의 관리 등에 관한 규정(2019.09,01 시행) [제 2조의 정의] 1. "국가연구개발사업"이란 중앙행정기관이 법령에 근거하여 연구개발과제를 특정하여 그 연구개발비의 전부 또는 일부를 출연하거나 공공기금 등으로 지원하는 과학기술 분야의 연구개발사업을 말한다.  18. "연구데이터"란 연구개발과제 수행 과정에서 실시하는 각종 실험, 관찰, 조사 및 분석 등을 통하여 산출된 사실 자료로서 연구결과의 검증에 필수적인 데이터를 말한다.  19. "데이터관리계획"이란 연구데이터의 생산, 보존, 관리 및 공동활용 등에 관한 계획을 말한다.  [제7조_연구개발과제의 선정] 10. 데이터관리계획에 따른 연구데이터 생산,  보존, 관리의 충실성 및 공동활용 가능성 [제25조_연구개발정보의 관리] 25. 중앙행정기관의 장은 연구데이터의 생산,보존,관리 및 공동활용 등에 관한 시책을 수집, 추진할 수있다. (화면자막, 음성) 2019년 9월에는 DMP라 불리는 데이터관리계획이 시행되면서, 공공자금이 투입된 국가연구개발사업에 참여한 자는자신의 연구성과물을 타 연구자에게 개방해야 한다는 책임을 지니게 됐고, (화면자막) "전세계 코로나 정보수집 사이트 국내에...오픈사이언스 시대" "국가 '연구 데이터' 검색부터 다운로드까지... 공유 플랫폼 서비스 개시" "과기경쟁력 원천 '연구데이터'가 한 곳에...'국가연구데이터플랫폼' 오픈" (음성) KISTI는 국가연구데이터플랫폼 DataON을 통해 연구자들이 연구데이터를 공유,활용하는 오픈사이언스 활동을 지원하기로 나섰습니다. (음성) DataON은 국가 경쟁력의 핵심자원인 연구데이터 수집,공유,분석,활용을 지원하는 플랫폼으로, 연구개발 전 과정을 편리하게 지원합니다. (화면자막) DataON 이용은 누가? 정책입안자, 국가R&D연구자, 기업연구자, 시민과학자 DataON에서 무엇을? 데이터등록, 데이터 검색, 데이터 분석, 연구자 모집, 연구커뮤니티 참여 (음성) 모든 국개 연구자, 기업인, 시민 과학자 누구나 자신의 데이터를 등록하고, 필요한 데이터를 검색하고, 분석할 수 있으며 연구자를 모집하거나 연구 커뮤니티에 참여하는 기능을 이용할 수 있습니다. (음성) 또한 KISTI가 운용하는 슈퍼컴퓨팅 인프라를 지원받거나 DataON이 연계하는 세계 각국의 연구성과물을 원스톱으로 확인할 수 있습니다. 연구데이터가 활발히 공유,활용되어 향후에는 산,학,연의 R&D혁신을 만들어 내는 지름길이 열리길 기대합니다.  (화면자막) 김성찬 연구원(KISTI 연구데이터공유센터) (화면자막, 음성) 안녕하세요, 연구데이터공유센터 김성찬입니다. 저는 DataON 개발을 총괄하고 있습니다. DataON의 주요 기능과 장점을 소개합니다. 첫째, 정부출연연구소, 대학, 국내외 연구데이터 전문센터가 생산한 다량의 연구데이터를 손쉽게 수집,검색,활용하도록 도와 불필요한 시간, 비용 낭비를 없애고, 데이터 자체의 활용성을 높입니다. 특히 이미지 자료 검색도 가능해 유용합니다. (화면자막) DataON에 On해야 하는 이유 [My Canvas] : 연구데이터 분석 및 결과 파일 저장  [출판연구데이터]:  등록 후 승인 된 연구데이터 첨부파일 열람 [관심연구데이터]: 검색결과 스크랩 자료 관리(즐겨찾기개념) [공유연구데이터]: 개인 간 공유 자료 관리 공간 [커뮤니티]: 내가 가입한 커뮤니티의 공유데이터 게시판에 업로드한 자료 [FTP]: 파일 전송 및 관리(대용량 업로드 지원) (화면자막,음성) 둘째, 이용자 개별 클라우드 저장 공간인 마이드라이브를 제공해 데이터 처리 효율성을 높였습니다. (화면자막) DataON에 On해야 하는 이유: GPU 활용, AI분석환경제공 (화면자막,음성) 셋째, CPU를 활용한 AI분석이 가능하도록 공개된 분석도구와 빅데이터를 손쉽게 활용할 수있는 클라우드 분석환경을 제공해 연구자들의 연구편의를 크게 제고합니다. (화면자막) DataON에 On해야 하는 이유: 공동,융합 연구 활성화 → 새로운 발견 새로운 가치 창출 (화면자막,음성) 넷째, 이용자 간 교류를 돕는 커뮤니티 지원 기능이 있어 공동연구-융합연구를 활성화해 새로운 연구 가치를 창출합니다. (음성) 다섯째, 정부 및 정책입안자 분들은 DataON으로 연구자들의 연구 행태를 분석할 수 있어 연구개발 예산을 효율적으로 투자, 편성할 수 있습니다. (화면자막) 신영호 연구원(KISTI 연구데이터공유센터) (화면자막,음성) 안녕하세요, 연구데이터공유센터 신영호입니다. DataON은 2018년도 시범서비스를 거쳐, 현재 2단계 구축을 진행하고 있습니다. 기획,개발 단계에서부터 출연연과 분야별 전문센터, 학회 등 연구자들의 의견을 적극적으로 수렴하고, 해외 주요 연구데이터플랫폼들을 벤치마킹한 결과를 바탕으로 설계했습니다. (화면자막) 해외기관과의 연계,협력: ARC[스위스], ARDC[호주] → 미국 및 아시아 국가와의 연계 추진 중 (화면자막,음성) 유럽의 OpenAIRE, 호주의 ARDC와 같은 세계적인 플랫폼과의 연계를 성공적으로 수행하였고,  일본, 미국, 중국 등의 연구데이터플랫폼과 연계를 계속하여 계획 및 추진하고 있습니다. (화면자막) 데이터 연계: Kobic 국가생명연구자원정보센터, KRISS 한국표준과학연구원, KIGAM 한국지질자원연구원, KISTI 한국과학기술정보연구원, NIA 한국정보화진흥원, 한국항공우주연구원 서비스 연계: National Science & Technology Information Service, NDSL, 한국DOI센터, DATA 플랫폼 연계: ardc, OpenAIRE, NII RCOS (화면자막,음성) 또한, KOBIC 등 전문데이터센터, 한국지질자원연구원 등의 출연연과도 연계를 완료 및 지속적으로 추진하고 있습니다.  (화면자막) dataon 연구데이터 3,300,000건 확보 세계 연구데이터 74%이상 확보 목표 (음성) 현재 해외2개 처, 국개 6개 처와의 플랫폼 및 리포지토리 연계를 완료했으며, 3백3십만 건 이상의 연구데이터를 확보했습니다.  계획한 연계추진이 완료되는 시점에는 세계 연구데이터의 74%이상에 이르는 연구데이터를 DataON에서 서비스할 수있을 것으로 전망하고 있습니다.  (음성) 앞으로도 저희 KISTI 연구데이터공유센터는 이용자의 피드백을 적극적이고, 지속적으로 수용함으로써 서비스를 개선 및 확장하고,  더 나은 DataON을 만들어갈 계획입니다. (화면자막,음성) dataon은 우리나라의 높은 과학기술력을 유지하고 발전시키는 데 꼭 필요한 '데이터 공유 문화'조성에 기여할 것입니다. 연구데이터 공유 문화 정착에 앞장서겠습니다!  (음성) 화이팅!  (화면자막)  KISTI www.kisti.re.kr  
  • 안전하고 편리한 사회를 위한 가상 세계 구현! 슈퍼컴퓨팅 M&S 기반 디지털트윈 기술 썸네일
    No. 15 View. 968 안전하고 편리한 사회를 위한 가상 세계 구현! 슈퍼컴퓨팅 M&S 기반 디지털트윈 기술 2020. 07. 21 가상설계센터 김명일 센터장 인터뷰 (화면자막) 슈퍼컴퓨팅 M&S 기반 디지털트윈 기술 가상설계센터 김명일 센터장 (화면자막)  김명일 센터장(KISTI 가상설계센터) (화면자막,음성) 안녕하세요, 가상설계센터 센터장 김명일입니다. (화면자막)  Q. 가상설계센터는 어떤 연구를 하나요? (화면자막,음성) 저희 센터는 생활을 더 편리하게 하고 산업기술 경쟁력을 강화하기 위한 디지털트위 요소기술을 개발하고 있으며, 그 중에서도 슈퍼컴퓨터를 활용한 가상 시뮬레이션을 중점적으로 수행하고 있습니다. 지난 2007년부터 19년도까지, 560여 개의 제조기업들이 부품이나 공정의 성능을 개선하는 작업을 도와왔고, (화면자막)  KISTI, 대전시 '디지털 엔지니어링 뿌리산업' 주관기관에 선정 KISTI, 대전 뿌리산업 혁신성장 지원 추진 참여기관: 대전테크노파크(시제품 제작, 성능 분석 및 BNG협의체 구축/운영), 한밭대학교(부품M&S,소재분석 및 BNG전문인력 양성) 협력기관: 엔지니어링 SW전문기업(MIDAS, Virtual Motion,  MFRC, VM Tech, FunctionBay), 지역 대표 뿌리기업(JINHAP, HANCO, KD TECH, SUNJIN Technologies 선진기술(주)) KISTI 한국과학기술정보연구원 사업구성 1. D-ENG 기술지원 : 뿌리 실무 위원회 2. D-ENG 인프라 구축: 뿌리 자문 위원회 3. D-ENG 플랫폼 구축: 엔지니어링 협의체 (화면자막,음성) 최근에는 대전광역시와 함께 '디지털 엔지니어링 기반 뿌리산업 혁신성장 고도화 사업'을 추진하기로 했습니다.  (음성) 저희 센터는 출연연 유일의 M&S와 디지털 트윈을 기반으로 기업을 지원하는 전문 센터입니다. (화면자막)  Q. 슈퍼컴퓨팅 M&S 기반 디지털 트윈 기술이 무엇인가요? (화면자막,음성) 디지털트윈은 물리적 세계와 동일한 디지털 세계를 만드는 기술로, 실제를 그대로 복사한 디지털 환경을 구현하는 것인데요. 이를 실현하기 위해서는 3D모델링, 인공지능, 5G네트워크 등 첨단 기술이 필요하지만 그 중에서도 모델링과 시뮬레이션, 즉 M&S가 필수적으로 요구됩니다. 이 과정에서 대규모의 공학 계산을 위해 슈퍼컴퓨터를 활용하는 것이 슈퍼컴퓨팅 M&S기반 디지털 트위 기술의 큰 특징입니다. (화면자막)  Q. 슈퍼컴퓨팅 M&S에 대해 설명해 주세요. (화면자막,음성) 슈퍼컴퓨팅 M&S는 슈퍼컴퓨터를 활용해 가상의 공간에서 제품이나 공정의 성능을 검증하고 예측하는 기술입니다. 일반적으로는 CAE. ComputerAided Engineering이라고도 합니다. 모든 제조업에 적용 가능하고, 대표적으로 각종 기계부품이나 자동차, 선박 등이 출고 전 성능, 안전도, 정확도를 예측하는 시험에 사용됩니다.  (화면자막)  Q. 본 기술은 어떤 장점이 있나요? M&S효과: 제품 개발 시간/비용 획기적 절감 (화면자막,음성) M&S는 제품 설계 단계에서 비교적 짧은 시간에 성능 최적화가 가능하도록 해서 신제품 개발에 필요한 비용과 시간을 획기적으로 단축시켜 줍니다. 그리고 디지털 트윈은 제품 생산과 플랜트의 운영 측면에서 설비의 고장을 예측하거나 에너지 최적화 등을 거의 실시간에 가깝게 할 수있다는 장점이 있습니다.  이 두 가지 기술을 결합한 M&S 기반 디지털트윈은 IoT 센서나 IT자원의 빅테이터 분석으로 처리할 수 없는 문제들을 M&S데이터에 대한 분석을 통해 해결하고자 하는 것입니다. 이 기술은 장비, 부품 등 제조 산업의 경쟁력과 하수처리장, 양식장 ,발전소 등 우리의 삶의 질에 영향을 끼치는 다양한 분야들과 밀접히 연관되어 활용됩니다. (화면자막)  Q. 기술의 주요 원리는? (화면자막,음성) M&S는 크게 전 처리, 해석, 후 처리 단계로 완성됩니다. (화면자막)  전처리: 3D 형상 제작 → 격자생성 → 분석 조건 입력 해석: 해석옵션 → 고성능컴퓨팅 후처리: 결과값 조합 → 분석용 자료 제작  (화면자막,음성) 우선 전 처리 단계에서는 대상 제품의 3D 형상을 제작하고, 격자를 생성하고, 필요한 조건들을 입력합니다. 해석 단계에서는 해석이 필요한 옵션을 설정하고 고성능 컴퓨터를 이용한 해석을 수행합니다. 마지막으로 후처리 단계에서는 계산된 결과 값을 조합해서 분석에 필요한 이미지나 동영상을 제작합니다. (음성) 또한 디지털트윈을 구현하기 위해서는 M&S뿐만 아니라 머신러닝/딥러닝을 활용한 빅데이터 분석, 고장예지진단, 센서기술, 네트워크 기술, AR/VR 등과 같은 다양한 기술이 활용됩니다.  (화면자막)  Q. 기술 개발, 활용 시 어려운 점이 있나요? (화면자막,음성) 기술을 어떠한 산업, 기업에 적용하려면, 그 분야에 대해 잘 이해해야 합니다. 산업별 특징은 물론 제품이 활용될 환경이라든가 사용 주체별 특징도 알아야 하고, 고려해야 할 것들이 굉장히 많습니다. 이를테면, 저희 센터는 선박해양플랜트연구소의 용수시험파력발전소 디지털트윈 과제에 참여하고 있는데요. 제주 바다에 설치된 이 발전소 진동수주실의 압력을 예측하는 모델을 개발하기 위해 파도, 터빈 등에 대해 공부해야 하고요. 양식장 디지털트위 개발을 위해서는 물고기와 양식업에 대해 공부해야 합니다. 이처럼 매번 새로운 분야와 기술을 학습해야 한다는 점이 어려운데, 그만큼 스스로 학습 기회를 넓힐 수 있다는 장점도 있어서 좋기도 합니다. (화면자막)  Q. 최근에는 어떤 사업에 참여하고 있나요? (화면자막,음성) 올해 하수처리 전문기업인 부강테크, KAIST와 함께 'AI 기반 폐수처리시설 통합환경 관리기술 개발'사업에 참여하게 됐습니다. 3년간 M&S와 인공지능 기반의 폐수처리 시설 유지관리 기술을 개발해서 대덕지역의 하수 또는 폐수처리장의 악취문제와 에너지 저감 문제를 해결할 예정입니다. KISTI는 폐수처리시설의 정보 데이터를 토대로, 슈퍼컴퓨터와 M&S기술을 이용해서 AI기반 탈취탑 성능예측 소프트웨어, 탈취제 살포 최적화 소프트웨어, 악취의 대기확산 예측 모델 등을 개발할 계획입니다. 저희 가상설계센터는 이번 사업을 통해 폐수처리시설 디지털트윈 구축의 핵심기술인 3D 모델링에서부터 IoT 센서데이터와  M&S 데이터를 활용한 AI예측모델까지 개발해서 실제로 대덕산단 폐수처리장에 적용할 예정이라 기대가 매우 큽니다. (화면자막)  Q. 이번 사업 참여로 어떤 효과가 기대되나요? (화면자막,음성) 우선은 대덕지역의 악취물질 배출을 낮춰 사회문제 해결에 기여하게 될 것이고, 폐수처리장의 에너지 절감, 설비가동효율 개선 등을 목표하고 있습니다. 더 나아가서는 하수처리장 디지털트위 기술을 전국 400여개의 공공 하수처리시설에 적용해서  효율을 약 10% 가량 향상시켜 연간 운영비용을 약 5,500억원 절감하도록 하고 싶습니다. (화면자막)  Q. 지금까지 가상설계센터는 (화면자막,음성) 국내 중소기업의  M&S 활용 활성화를 통한 제조경쟁력 향상을 목표로 지난 15년을 달려왔습니다. M&S 활용에 장벽이 되는 고가의 소프트웨어와 하드웨어 문제를 해결하기 위해 오픈소스 기반의 M&S 소프트웨어인 HEMOS와 슈퍼컴퓨터 6호기 누리온과 연계된 HEMOS-CLOUD를 자체 개발해서 제공하고 있습니다. 또한 기술력이 부족한 국내 600여 중소기업 M&S 기술을 활용해서 신뢰성 높은 제품을 개발하도록 돕고 있습니다. (화면자막)  Q. 앞으로 가상설계센터는 (화면자막,음성) 슈퍼컴퓨팅 M&S,  인공지능 기술을 연계융합하여 제조업뿐 아니라, 발전소, 양식장, 하수처리장 등의 디지털트윈 구축을 위한 핵심기술을 개발하고  또한 이를 위한 플랫폼 구축을 목표로 더욱 노력하겠습니다. (화면자막)  KISTI www.kisti.re.kr  
  • 시내버스 외 대중교통 노선 개편, 운영 효율화를 위한 대중교통 네트워크 최적화 시스템 썸네일
    No. 14 View. 592 시내버스 외 대중교통 노선 개편, 운영 효율화를 위한 대중교통 네트워크 최적화 시스템 2020. 07. 21 데이터기반문제해결연구단 서민호 단장 인터뷰 (화면자막) 대중교통 네트워크 최적화 시스템 데이터기반문제해결연구단 서민호 단장 (화면자막) 서민호 단장(KISTI 데이터기반문제해결연구단) (음성) 안녕하세요 저는 데이터 기반 문제해결 연구단을 맡고있는 서민호입니다. (화면자막, 음성) 저희 연구단은 데이터를 활용해서  사회현안을 해결하기 위한 예측, 예방, 저감 응용분야로써  (화면자막) 침수예측솔루션, 미세먼지 모니터링 솔루션, 대중교통 최적화 솔루션, 지진피해 예측 솔루션 (화면자막, 음성) 침수, 미세먼지, 감염병, 교통, 지진 등을 연구 중인데, 저는 교통분야를 주로 연구하고 있습니다. (화면자막) 대중교통 네트워크 최적화 솔루션에 관하여 (화면자막, 음성) 최근에는 사회현안인 대중교통 최적화 문제 솔루션 알고리즘을 연구하고, 대중교통 최적화 의사결정을 위한 웹 솔루션을 개발하고 있습니다. (화면자막) Q. '대중교통 네트워크 최적화 시스템'이 무엇인가요? (화면자막, 음성) 시내버스 운영 관점에서 설명을 드리자면, 시민의 이동수요에 맞춰 버스공급을 적정 수준으로 유지하는 것이라 볼 수있습니다. 이동수요 대비 버스공급이 많으면 예산이 낭비될 것이고, 또 수요 대비 공급이 너무 적으면, 시민이 불편할 것이기 때문에 수요와 공급 사이에 어떤 적정한 수준이 존재한다는 가정 하에 그 수준을 찾아내는 것이 네트워크 최적화라고 정의할 수 있습니다. 대중교통 네트워크 최적화 시스템은 이러한 최적 수준을 결정하기 위해 시내버스 수요와 공급을 확인, 분석, 시뮬레이션하는 시스템입니다. (화면자막) Q. 시스템을 구축하게 된 배경은요? (화면자막, 음성) 데이터 기반으로 접근하기 이전에는, 관련해서 민원이 발생하면 그것을 해소하려 기존 노선을 늘리거나 하는 정도로 조치가 이뤄졌었는데요. 사실상 이러한 조치가 정말 적정한지, 변동사항으로 추후 차량 혼잡 문제 등이 발생할지에 대한 수치화된 검토가 어려운 상태에서 의사결정을 진행해 왔다고 볼 수있습니다. 따라서 대중교통 네트워크 최적화 시스템은 이동수요 및 공급효과를 시뮬레이션을 통해 확인하고, 결과가 예상될 때 노선 개선 및 개편 의사결정이 진행되도록 지원하고자 하는 목적으로 개발됐습니다. 교통 빅데이터의 가공, 분석, 지도 기반 가시화, 통행량 배정 등으로 교통 시뮬레이션, 변경 효과 분석 등을 지원할 수있습니다. (화면자막) Q. 주요 기능과 원리는 무엇인가요? (화면자막, 음성) 시스템에는 이동수요, 노선현황, 시뮬레이션, 운영분석의 4대 메뉴가 있습니다. 이동수요/노선현황 메뉴는 현황분석을 위한 메뉴로, 빅데이터 가공 및 처리, 지도 기반 데이터의 가시화 기술을 적용했습니다. (화면자막) 데이터기반 대중교통 수요분석  [이동수요] - 교통카드 이용데이터 수집,분석  - 노선 구간별 이용비중  - 정류장 → 정류장 이동수요  - 지역 → 지역 이동수요 (화면자막, 음성) 이동수요는 교통카드 이용 데이터로 버스 노선의 시간대별 정류장간 이동수요량을 분석합니다. 정류장을 기준으로 여러 노선들 간 이용비중도 확인 가능하며, 정류장에서 정류장까지의 이동수요뿐 아니라, 지역에서 타 지역으로 이동하는 수요량 분석도 가능합니다. (화면자막) 데이터기반 대중교통 현황분석 [이동수요]노선별 서비스 수준분석, 버스노선에 대한 수요 분석, 노선별 경제성 수준 및 운행시간 분석  - 버스공급현황확인: 노선경로, 할당 차량 대수, 운행 횟수, 첫차와 막차시간 (화면자막, 음성) 노선현황 메뉴에서는 현재의 노선 경로, 할당 차량 대수, 운행 횟수, 첫차와 막차 시간 등 버스 공급 현황을 확인할 수 있습니다.  특히, 지도상으로 특정 지역의 노선 현황을 중첩해서 보여줘 지역 내 현황을 확인 가능하며, 각 노선의 굴곡도, 총거리 등을 확인해 노선 단축, 배차 간격의 단축 잠재성 등을 확인할 수있습니다.  (화면자막, 음성) 시뮬레이션 메뉴는 버스 노선 공급 방법을 변경해 통행량을 배정해 보는 기능으로, 마지막 메뉴인 운영분석과 함께 노선 개선의 효과를 분석해보는 기능입니다. (화면자막) 변경효과 분석 시뮬레이션[시뮬레이션] (화면자막, 음성) 교통 분야에서 통행량 배정이라는 알고리즘과 인공지능 최적화 기술이 주로 적용됩니다.  대규모의 버스네트워크 시뮬레이션을 위해서는 슈퍼컴을 활용한 시뮬레이션도 적용가능합니다. (화면자막) Q. 현재 시스템이 어떻게 활용되고 있나요? (화면자막, 음성) 인천광역시의 버스노선 개편 시에 직접 활용됐고, 이후에도 인천시에서 지속 사용될 예정입니다. 분석 솔루션의 우수성이 점차 강화된다면, 인천시 적용 사례를 기반으로 전국 160여개의 지자체 버스 행정에 활용될 수 있도록 기술이전 등을 추진할 계획입니다. (화면자막) Q. 시스템으로 어떤 변화를 기대하고 있나요? (화면자막, 음성) 데이터 기반으로 근거 있는 대중교통 의사결정을 지원함으로써 대시민 의사소통 강화, 운영예산절감, 일회성이 아닌 상시적인 데이터 조회 및 분석 기능 제공으로 대중교통 프로세스의 혁신을 기대합니다. 스마트시티의 주요 모듈에서 교통이 차지하는 비중이 작지 않은데요. 스마트시트를 위한 응용도 생각 중이고요. 최근 시민이 직접 참여하는 시민과학의 대상으로 대중교통이 연구될 때, 효율적인 연구도구로서 대중교통 네트워크 최적화 솔루션이 활용 가능할 것으로 기대합니다. (화면자막) Q. 시스템을 구축하시면서 가장 기억에 남는 일이 있나요? (화면자막, 음성) 업무방식을 변화하는 것이 쉬운 일은 아닌데요. 기존에는 민원 불편사항이나 버스업체 인터뷰 정도를 통해서만, 의사결정을 해왔던 지자체 협력원분들이  저희 연구진과 지속적으로 함께 연구를 하면서 변화하시는 것을 느꼈을 때가 있습니다. 특히 민원 관련해서 저희 솔루션으로 분석 결과를 확인한 후 판단하고, 새로운 제안을 하시는 모습을 봤을때 보람을 많이 느꼈습니다. (화면자막) Q. 본 시스템 관련 연구단의 최종 목표는 무엇입니까? (화면자막, 음성) 대중교통 최적화 분석 솔루션은 아직도 분석기능의 고도화, 인공지능 노선개선 추천 기능, 슈퍼컴을 활용한 네트워크 시뮬레이션 기능 등 추가개발 및 개선해야 할 기능과 연구테마가 많이 남아 있습니다. 또한 시내버스 뿐 아니라 도시철도, 택시 등 적용 수단을 확장하는 등 (고려할) 분야도 무궁무진하고요. 모두 데이터 특성이 하나하나 달라서 연구하고, 연계하고, 통합 시뮬레이션하는 솔루션을 개발해 가고 싶습니다. (화면자막) KISTI 한국과학기술정보연구원 www.kisti.re.kr
  • 오픈액세스 콘텐츠의 이용, 출판, 공개, 모니터링을 지원하는 국가 오픈액세스 플랫폼 KOAR 소개  썸네일
    No. 13 View. 5456 오픈액세스 콘텐츠의 이용, 출판, 공개, 모니터링을 지원하는 국가 오픈액세스 플랫폼 KOA... 2020. 06. 01 오픈액세스 콘텐츠의 이용, 출판, 공개, 모니터링을 지원하는 국가 오픈액세스 플랫폼 KOAR를 소개합니다.  국가 오픈액세스 플랫폼(KOAR) 01:03 자율 기탁(Self-archiving) 지원 01:47 오픈액세스 콘텐츠의 검색과 이용 02:53 온라인 공동 저작도구 03:52 건전학술활동지원 및 오픈액세스 동향 정보 제공 04:33 KOAR(국가 오픈액세스 플랫폼)    KISTI가 2020년 2월 오픈한 오픈액세스 플랫폼. 약 2천 2백만 편 이상의 오픈액세스 논문 검색, 출판 지원, 자율 기탁, 부실 의심 학술행사 및 학술지 정보를 종합 제공.   바로가기 : https://www.koar.kr (화면자막) KORA 국가오픈액세스 플랫폼 (화면자막) Pre-print, Post-print, article - 기탁 - 리포지터리 (음성) 학술 출판사가 유료로 제공하는 논문을 이용하고 싶지만 구독료를 지급할 수 없다면 그 논문을 이용할 수 있는 방법은 없을까요? 논문의 저자가 프리프린트 포스트 프린트 또는 출판 분을 공개 리포지터리에 자율기탁하였거나 해당 학술지가 웹페이지에 무료로 눈문을 공개한 경우라면  이용할 수 있습니다. (화면자막) - 리포지터리  - OA Journal - 저자 - APC - Hybrid Journal - 학술지  (음성) 이와같이 저자의 자율기탁을 통해 누구나 이용할 수 있도록 공개된 논문, 오픈액세스 학술지에 출판하거나 저자가 출판비용을 부담하여 누구나 이용할 수 있도록 한 논문, 학술지 웹페이지에 무료 공개 된 논문 등 오픈 액세스 콘텐츠를 자유롭게 이용할 수 있다면 연구자들의 정보활용의 폭은 더 넓어질 수 있습니다.  (화면자막) 국가오픈액세스 플랫폼 KORA  (음성) 한국과학기술정보연구원은 연구자들의 정보활용 장벽을 해소하고 자유로운 연구활동을 지원하기 위해 국가오픈액세스 플랫폼 KOAR를 운영하고 있습니다. (화면자막) KOAR : 논문의 검색과 이용, 공개, 출판  전 연구 과정을 지원하는 오픈 액세스 플랫폼 (음성) KOAR는 오픈액세스 논문의 검색과 이용, 공개, 출판 등 전 연구 과정을 지원하는 오픈 액세스 플랫폼입니다.  (음성) 연구자들은 KOAR에서 오픈액세스 논문을 검색하여 원문을 이용할 있고, 직접 자신의 논문을 공개할 수 있으며 다른 연구자와 함께 논문을 작성하고 출판할 수도 있습니다. (화면자막) 자율기탁지원 (Self- archiving) (화면자막) 개인리포지터리 생성 → 출판 논문 → KOAR에 기탁/공개 개인리포지터리 생성 → PRE-PRINT → KOAR에 기탁/공개 (음성) 연구자들은 KOAR에 로그인하여 개인 리포지터리를 생성한 후 본인이 출판한 논문을 기탁하여 공개할 수 있습니다. 출판한 논문 외에도 출판 되지 않았거나 출판할 예정인 프리 프린트를  KOAR에 기탁할 수 있으며 이렇게 기탁된 논문은 KOAR를 통해 공개됩니다. (화면자막) KORA  R&D (음성) 특히 국가 연구 개발 과제로 수행한 논문을 공공의 이익을 위해 기탁하여 국민 모두가 이용할 수 있다면 더욱 그 가치가 높아질 것입니다. (화면자막) 학술리포지터리 (음성) 오픈액세스출판을 선언한 학술지를 지원하는 학술리포지터리도 제공됩니다.  (화면자막) 학회관리자, 원문등록 (음성) 학회관리자가 직접 학술지 홈페이지를 구성하고 원문을 등록할 수 있습니다. (화면자막) "정보관리학회지"  "한국기록관리학회지" (음성) 현재 두 개 학회가 KOAR를 통해 학술지 서비스를 제공하고 있으며 향후 더 나은 오픈액세스 학술지가 코어를 통해 논문을 공개할 수 있도록 지원할 예정입니다. (화면자막) 오픈액세스 콘텐츠의 검색과 이용 (화면자막) 오픈액세스 논문 약 22,000,000편 (음성) KOAR는 국내외 여러 오픈 액세스 정보원을 통해 수집한 약 22,000,000편 이상의 오픈액세스논문의 검색 서비스를 제공합니다. (음성)  이용자는 KOAR 검색 서비스를 통해 원문을 바로 다운로드 하거나 원문에 접근할 수 있는 링크를 제공 받을 수 있습니다. (화면자막) KOAR → ARTICLE, PRI-PRINT, POST-PRINT   매주 200,000편 이상 원문 신규 추가  (음성) 오픈액세스학술지에 출판본뿐아니라 프리프린트, 포스트 프리트까지 매주 20만편 이상의 원문을 신규로 추가함으로써 전세계적으로 증가하고 있는 오픈 액세스 콘텐츠를 거의 실시간으로 제공하고 있습니다. (화면자막) GOLD, BRONZE, GREEN, GRAY  크롬익스텐션  (음성) 오픈액세스논문을 유형별로 식별해주는  크롬익스텐션 기능을 제공하여 이용자가 KOAR플랫폼 밖에서도 오픈 액세스 논문 여부를 편리하게 식별할 수 있도록 지원합니다.  (화면자막) 온라인 공동저작도구  (화면자막) 온라인 공동저작도구 Collab : Collab Platform/ Collab Gate/ Collab Pen → 오픈피어리뷰  (음성) 다른 연구자와 논문을 공동으로 작성할 수 있는 온라인 공동저작도구 Collab은 오픈액세스 출판을 지원합니다.  Collab은 온라인 공동저작 플랫폼인 Collab Platform, 웹 문원 수집 및 공유도구인 Collab Gate, 논문 작성 및 편집 도구 워드플러그인 Collab Pen으로 구성되어 있습니다.  향후 온라인 공동저작도구를 통해 작성한 논문을 코어에 공개하여 다른 연구자들의 오픈 피어리뷰를 받을 수 있도록 지원할 예정입니다.  (화면자막) 건전학술활동지원 및 오픈액세스 동향 정보 제공  (화면자막) SAFE 부실의심 학술행사, 학술지 (X) → 건전한 학술출판활동지원 (음성) 연구자들에게 부실의심 학술행사나 학술지 정보를 공유하여 건전한 학술 출판 활동을 수행할 수 있도록 지원합니다.  (음성) 뿐만 아니라 오픈액세스의 개념 및 유형 관련 동향 정보 등을 서비스하여 연구자들의 오픈액세스에 대한 인식 제고를 위해 노력합니다.  (음성) KOAR는 오픈액세스 논문을 이용하고자 하는 연구자라면 누구나 무료로 이용할 수 있습니다.  (화면자막) KOAR : PORTAL Searching, Collab Authoring, Repository Archving, B/D AID Reporting (음성) 오픈액세스논문의 검색에서부터 저장, 출판, 공개까지 연구 전 주기를 지원하는 오픈 액세스플랫폼 KOAR (음성) 세계최고의 오픈플랫폼을 키스티가 만들어가겠습니다.  (화면자막, 음성) 키스티와 KOAR는 오픈액세스 기반으로 학술 논문을 자유롭게 이용하고 공유할 수 있는 열린 학술 생태계를 지향합니다.  (화면자막) KISTI 한국과학기술정보연구원 www.kisti.re.kr
  • 오픈 사이언스 시대 꼭 필요한 데이터 공유, 국가 연구데이터 플랫폼 DataOn 홍보영상 썸네일
    No. 12 View. 3186 오픈 사이언스 시대 꼭 필요한 데이터 공유, 국가 연구데이터 플랫폼 DataOn 홍보영상 2020. 06. 01 국가연구데이터플랫폼 DataOn 바로가기 : https://dataon.kisti.re.kr/ (음성) 4차 산업의 혁명 국가경쟁력의 핵심인 데이터, 서랍속 연구 데이터가 함께 쓰는 빅데이터로 오픈 사이언스 시대가 열렸습니다. (화면자막) 빅데이터를 중심으로 연구데이터 공유화 협업 -데이터수집 -데이터공유 -데이터활용 (음성) 연구와 관련된 모든 성과물을 공유한다는 뜻의 오픈 사이언스(open Science) 데이터들을 중심으로 연구를 공유하고 협업하는 과학의 패러다임이 바뀌고 있습니다. (화면자막) 노벨과학상 공동수상비율현황(단위:%) 1950년대 : 60% 1960년대: 56% 1970년대: 76% 1980년대: 73% 1990년대: 73% 2000년대 90% (음성) 실제로 지난 10년간 노벨 과학상에서 공동 수상한 경우는 90%에 이르렀는데요. 이제는 한 명의 천재에 의한 연구가 아닌 빅데이터에 의한 국제공동 연구가 중심이라는 것. (화면자막) 하지만 (화면자막, 음성) "검색하다보면 너무 답답해요." - 한국지질자원연구원(KIGAM 한국지질자원연구원) "공유하는 것 자체가 참 어렵죠." - 한국화학연구원 (KRICT) "진짜 절실하거든요." - 한국과학기술정보연구원(KISTI) (화면자막) Q. 귀하는 연구데이터를 관리하는데 있어 애로사항은 무엇입니까?(복수응답 가능) - 한국컴퓨터 종합학술대회(KCC) 2019 설문조사 연구데이터 관리를 위한 저장, 보존 시스템이 없어서(63, 55.3%) 연구데이터 관리하기 위한 예산이 부족하거나 없어서(24, 21.1%) 문제없음(2, 1.8%) 혼자 관리하기 어렵네요(1, 0.9%) 관리를 해야할 필요성을 크게 느끼지 못함. 시간도 없음(1, 0.9%) Q.  귀하는 다른 연구자(기관)가 생산 또는 보유한 연구데이터를 활용하기 어려운 이유는 무엇입니까? (복수응답 가능) - 한국컴퓨터 종합학술대회(KCC) 2019 설문조사 연구데이터의 존재돠 보유 위치를 몰라서(58, 50.9%) 연구데이터에 접근하기 어려워서(55, 48.2%) 연구데이터를 공개하지 않아서(56, 49.1%) 정책/제도/보안 상의 이유로 인해(24, 21.1%) 공유방식(시스템 등)이 미흡해서(26, 22.8%) Q. 국내외 연구데이터를 통합관리하는 국가연구데이터플랫폼이 얼마나 필요하다고 생각하십니까?  (복수응답 가능) - 한국컴퓨터 종합학술대회(KCC) 2019 설문조사 매우 필요함(63, 55.3%) 필요함(24,21.1%) 보통(2,1.8%) 필요없음(1, 0.9%) 전혀 필요없음(1,0.9%) (음성) 대부분의 연구자들은 연구 데이터의 주제와 낮은 신뢰성으로 어려움을 겪고, 정확한 연구데이터 검색은 물론 연구자와의 정보교환을 원하고 있었는데요. (음성) 이를 해소할 오픈 사이언스, 국가 연구 데이터 플랫폼이 드디어 시작됐습니다! (화면자막) 국가 연구 데이터 플랫폼 Research data sharing and utilization with dataon (음성) 다양한 분야의 연구 데이터를 체계적으로 공유, 관리하고 검색, 분석, 활용할 수 있도록 지원하는 국가 연구 데이터 플랫폼. 그럼 지금부터 국가 연구 데이터 플랫폼에 대해 알아보겠습니다. (화면자막) 공유와 활용 (음성) 국가 연구 데이터 플랫폼에 첫 번째 핵심 키워드, 데이터의 공유와 활용! (음성) 한국과학기술정보연구원은 지난 2013년부터 오여년동안 국가 빅데이터 공유 활용을 위한 거버넌스 체제 구축을 해왔는데요. (화면자막) dataon - 연구데이터 전문센터, 정부출연 연구소, 대학 (음성) 국가 펀딩을 통해 생산된 연구 데이터 전문 센터, 정부출연 연구소, 대학 등의 연구 데이터가 국가 연구 데이터 플랫폼에서 서비스되고 있습니다. (화면자막) 연구의 전 과정을 지원받아 연구 시간과 비용을 단축 (음성) 이를 통해, 연구자들은 필요한 데이터를 쉽게 구하는 것은 물론, 연구의 전 과정을 지원받아 연구 시간과 비용을 단축시킬 수 있습니다. (화면자막) 국가연구데이터 플랫폼을 통한 연구데이터 공유 및 활용 - 정부: 연구활동을 파악해 연구 자원 예산과 인프라 계획 수립  - 연구자/기업/시민과학자 : 연구데이터 공유와 활용 (음성) 또한 정부에서는 연구자들의 활동을 파악해 연구 자원 예산과 인프라 계획을 세울 수 있고, 기업과 시민 과학자들은 역시 연구 데이터를 공유, 활용할 수 있게 되었죠. (화면자막) 커뮤니티와 협업 (음성) 국가 연구 데이터 플랫폼의 두 번째 핵심 키워드, 협업을 통한 프로젝트 중심의 융합 연구! (화면자막) 헙업을 통한 프로젝트 중심의 융합연구 (음성) 국가 연구 데이터 플랫폼에서 사용자들은 커뮤니티를 통해 연구데이터 및 정보를 교류하고 소통할 수 있습니다. 특히 연구자들은 프로젝트 중심의 협업을 지원받아 융합연구도 가능하죠. (음성) 시민 과학자의 경우 지역별 커뮤니티 서비스를 활용해 서로간의 연구 정보를 교류하고 데이터 관리도 할 수 있습니다. (화면자막) 데이터기반 연구자 분석 환경 (음성) 국가 연구 데이터 플랫폼의 세 번째 핵심 키워드, 데이터기반 연구자 분석 환경 (화면자막) 연구데이터 분석플랫폼 개발 및 분석환경 제공 - 개인별 가상(VM) 환경제공 - GUI 기반 워크플로우 분석환경 제공 - 전문가용 CLI 분석환경 제공 - 딥러닝 기법의 분산 분석환경 제공  (음성) 국가 연구 데이터 플랫폼에서 연구자들은 AI를 활용해 맞춤형 추천은 물론 분야별 특성을 분석한 연구 데이터를 도출할 수 있습니다. (화면자막) 슈퍼컴퓨팅 인프라와 연계해 분석기능을 강화 (음성) 또한 한국과학기술정보연구원의 슈퍼컴퓨팅 인프라와 연계해 분석기능을 강화할 예정입니다. (화면자막) 연구의 편의성을 위한 분석 및 저장 클라우드 제공  (음성) 연구자들을 위한 분석 기능은 클라우드화로 편의성을 극대화할 수 있는데요. 이용자별로 분석 및 저장 클라우드를 제공하고 다양한 분석도구로 활용할 수 있습니다. (화면자막) 세계 주요 국가들의 연구데이터 플랫폼과 연계 전세계 연구데이터 원스톱 검색 (음성) 마지막으로 국가 연구 데이터 플랫폼은 세계 국가들과 연계해 각 나라의 연구성과물을 원스톱으로 검색, 공유할 수 있습니다. (음성) 앞으로 국가 연구 데이터 플랫폼을 사용한다면 (화면자막,음성) 우리에게 어떤 변화가 일어날까요? (화면자막) 송사광 - 연구데이터공유센터장 연구생산성향상, 연구데이터 재사용율항샹 + 중복연구최소화 = 과학기술투자효율성, 국가과학기술경쟁력 향상 (화면자막, 음성) 연구데이터 공유/활용 체계의 중요성은 아무리 강조해도 지나침이 없다고 생각합니다. 연구자들에게는 손쉬운 연구 데이터 확보 및 관리 기능이 제공되고, 인공지능 및 빅데이터 분석 등 편리한 분석 환경 지원을 통해 연구 생산성을 향상할 것으로 기대됩니다. 국가적으로는 연구데이터 재사용율을 향상시키고 중복연구를 최소화하는 등 과학기술 투자효율성을 높일 수 있고 연구의 제한성과 신뢰성을 제고하여 국가 과학기술 경쟁력을 향상시킬 것을 기대합니다. (화면자막) 연구데이터 공유문화의 정착 (음성) 신뢰할 수 있는 연구데이터 공유문화의 정착! (화면자막) 세계적인 데이터 강국으로 가는 중심 (음성) 대한민국이 세계적인 데이터 강국으로 가는 중심! (화면자막) dataon(research data sharing and utilization with dataon) www.dataon.kisti.re.kr / dataon@kisti.re.kr (음성) 국가 연구 데이터 플랫폼은 함께합니다.
  • 한국과학기술정보연구원 2019년 연구 활동 및 성과 썸네일
    No. 11 View. 5956 한국과학기술정보연구원 2019년 연구 활동 및 성과 2020. 04. 02 2019년 연구 활동 및 성과 종합 (화면자막) KISTI 한국과학기술정보연구원 www.kisti.re.kr (화면자막) 2019년 KISTI 주요 연구활동 및 성과 4차 산업혁명 시대의 IT 기술 발전과 대한민국 과학기술 저보의 역사를 이끌어가는 KISTI 우리는 과학기술의 역할이 끊이없이 변화하며 확장하고 있는 시대를 마주하고 있습니다.  4차 산업혁명이 확산하며 오픈사이언스, 데이터 경제 플랫폼 경제 등 새로운 패러다임이 등장했고,  과학 기술 데이터는 높은 활용가치를 지니게 됐습니다.  KISTI는 데이터의 수집, 유통, 활용을 전담하는 데이터 생태계 중심기관으로서 과학기술 공공서비스 저변을 확대하기 위해 적극 노력하고 있습니다.  인프라의 개방과 활용에 박차를 가한 2019년 KISTI 주요 연구활동과 성과를 소개합니다.  부산지역 현안 해결을 위한 '개방형데이터융합연구단'출범 Kisti가 ETRI와 함께 미세먼지, 재난 등 지역사회 현안 해결과 신산업 활성화를 목표로 개방형데이터융합연구단을 조성했습니다.  연구단은 공공데이터를 활용해 '안심, 안전 사회' 실현을 위한 다양한 솔루션을 개발하고 이를 실용화하는 역할을 수행합니다.  KISTI는 공공데이터 기반의 범부처 통합 오픈지식 플랫폼을 개발과 함꼐 데이터 활용 사례를 확산해 데이터 기반 경제발전을 도모할 것입니다.  ScienceON, 2019 대한민국 SW 기술대상 우수상 수상 ScienceON은 KISTI가 제공하는 과학기술정보, 국가 R&D정보, 연구데이터 정보분석 시스템과 고성능 컴퓨팅 인프라를 연계,융합해 한 곳에서 쉽고 편리하게 연구개발 전주기를 통합 지원합니다.  이러한 우수성을 인정받아 '제 20회 한국소프트웨어산업인의 날' 기념식에서 2019년 대한민국 SW기술대상 우수상을 수상했습니다. 슈퍼컴퓨터 5호기 누리온, 거대 과학 연구성과 창출 2019년 12월, 서비스 1주년을 맞은 슈퍼컴퓨터 5호기 누리온은 세계 최대 규모의 클러스터 시스템(19,11 기준 세계 14위)입니다. 2019년 한 해 140개 기관, 2천여 명의 연구자가 누리온을 활용해 기존에는 할 수 없었던 초거대 규모의 연구들을 수행했고 우주은하 생성 및 진화, 세포와 바이러스 간 상호작용 등 초거대 규모 문제에서부터 폐암 유발 돌연변이 규명, 치매 발병 기작 연구 등 의학 분야의 난제 해결까지  국내 과학기술의 미래를 선도하는 NSC급 세계적 수준의 우수 연구 성과를 만들어 가고 있습니다.  패키지형 RnD 투자플랫폼(R&D PIE), OECD가 뽑은 대한민국 정부 혁신 사례 선정 국제경제협력개발기구 OECD가 KISTI의 'RnD PIE'를 국제 사회에 귀감이 될 만한 10대 대한민국 정부혁신 사례로 선정했습니다. RnD PIE는 정부 연구개발현황에 대해 종합적으로 진단해 전략적 투자 포트폴리오를 제시하는 RnD 투자 의사결정지원 시스템입니다.  국가 RnD 점검 및 투자 배분을 위해 16개 부처 192개 사업에 활용되고 있으며 상시적으로 국가 RnD를 탐지하고 투자 체계를 구축해 나갈 것입니다.  데이터 기반 실시간 침수 예측 솔루션 개발  인천광역시 등 지자체와의 활발한 협업으로 '데이터 기반 국민생활안전문제 해결 솔루션'을 구축했습니다. 특히 '실시간 도시 침수 예측 솔루션'은 유저컨퍼런스 2019에서 전문 연구기관과 지자체가 협업해 도시 침수 문제를 대응한 선진 사례로 평가 받았습니다. KISTI는 국민 삶의 질 향상을 목표로 침수 외에 대중교통, 미세먼지 및 지진 분야 문제 해결도 지자체와 긴밀한 협력으로 적극 개발할 계획입니다. ScienceDMZ, 데이터 중심 글로벌 빅데이터 하이웨이 구축 KISTI가 출연연 간 네트워크 인프라 경계를 허무는 고속도로를 구축, 한국-미국-유럽을 연결하는 빅데이터 하이웨이 구축 협력을 추진했습니다.  기존 네트워크 속도 대비 최대 10배 빠른 한-미간 대용량데이터전송모델 ScienceDMZ 중심으로 대규모의 빅데이터를 연구자들이 실시간으로 활용하는 글로벌 연구 환경을 만들어 갑니다.  지역특화 빅데이터 협업 센터 구축 KISTI는 국민생활문제를 해결하는 지역 특화산업 중심의 빅데이터 센터를 구축해 운영해 오고 있습니다.  2019년에는 부산광역시 지진, 풍수해, 화재의 도시재난 안전문제를 해결할 솔루션을 개발했으며 울산광역시 유해 화학가스 문제를 해결하고 사전에 차단하는 솔루션을 개발해 국민 안전을 강화하는 데 기여했습니다.  KISTI 지역특화 빅데이터 협업센터는 지속해서 빅데이터와 인공지능 기반으로 지자체 도시문제를 해결해 나갈 것입니다.  국가차원의 연구데이터 공유,활용체제 오픈 국내에서 생산되는 연구데이터를 체계적으로 관리하고, 연구자들이 이용할 수 있도록 '국가연구데이터플랫폼'을 개발하고 정식 오픈했습니다.  국가연구데이터플랫폼은 중복 연구를 방지하고 신회도 높은 연구를 장려해 국가 차원의 연구개발 경쟁력과 효율성을 높입니다.  이를 통해 연구기관들에서 생산한 데이터의 등록, 관리, 활용을 지원하고 데이터 중심의 연구 패러다임으로 RnD 환경을 혁신해 나갈 계획입니다.  암유전체 연구를 위한 초석 아시아 유일의 데이터센터 유치 제2회 국제암유전체컨소시엄(ICGC)워크숍에서 국립암센터, 서울대학교와 ICGC-ARGO 지역데이터센터(RDPC)를 한국에 유치하는 데 성공했습니다.  KISTI는 연간 최대 1만 건의 유전체 데이터를 처리하는 컴퓨터 인프라를 구축해 한국과 일본, 중국 아시아 국가에서 생산된 유전체 데이터를 처리할 계획입니다.  ICGC-ARGO 지역데이터센터는 국내 의료 분야의 성공적인 협업 사례이며 이를 통해 국내 암유전체 연구가 더욱 활성화될 것으로 전망합니다. 데이터 기반 미래기술분석체제 활용 확산 KISTI는 국가 과학기술의 미래 경쟁력 확보를 지원하기 위하여 데이터 기반 미래기술분석체제를 구축, 고도화하고 있습니다.  2019년에는 오픈데이터인 위키피디아를 대상으로 클러스터 성장법칙을 연구한 논문이 Nature Human Behavior의 표지논문으로 게재된 바 있으며,  다양한 주제로 발간하고 있는 'Data Insight'는 많은 호응을 얻으며, '기계학습과 특허분석으로 본 주요국 1등 제품 점유 경쟁'은 일본의 수출규제제한조치와 관련한 내용으로 단시간에 유튜브 조회수 60만회를 기록했습니다.  국립중앙과학과 미래기술관에는 KISTI의 미래기술 관련정보가 상시 게재되는 등 대외적으로도 KISTI의 미래기술분석체제는 우수성을 인정받고 있습니다.  KISTI는 앞으로도 국가와 국민을 위해 산,학,연 공동체와 뜻을 모아 사회를 혁신해 나가겠습니다.  과학기술축적의 시대를 여는 기본이 튼튼한 KISTI  2020년 새로운 도약을 시작합니다.  KISTI 한국과학기술정보연구원 www.kisti.re.kr
  • [KISTI TV] 연구원 취업 정보와 복지제도 소개! (feat. 신입 김찬기 연구원) 썸네일
    No. 10 View. 2938 [KISTI TV] 연구원 취업 정보와 복지제도 소개! (feat. 신입 김찬기 연구원) 2020. 04. 02 국가슈퍼컴퓨팅본부 김찬기 연구원 인터뷰 (화면자막) 채용프로세스, 채용꿀팁, 꿀복지  KISTI인이 직접 소개하는 채용 프로세스 및 꿀팁, 꿀복지  2019년 신입, 김찬기 선임연구원 (화면자막) 최나은 행정원 (한국과학기술정보연구원 대외협력실) (음성) 여: 안녕하세요 한국과학기술정보연구원 대회협력실 행정원 최나은입니다.  현재 2020년도 상반기 공개채용이 진행되고 있는데요 관련해서 궁금해하실 독자분들이 많을 것같아 이번 채용 인터뷰를 준비하게 되었습니다.  오늘 모시게 된 분은 국가 슈퍼컴퓨팅 본부에 근무하시는 김찬기 연구원님입니다.  여, 남 : 안녕하세요  여: 연구원님 자기소개 부탁드립니다.  (화면자막) 김찬기 선임연구원 (한국과학기술정보연구원 국가슈퍼컴퓨팅본부) (음성) 남: 안녕하세요 저는 한국과학기술정보연구원 2019년 연구직으로서 국가 슈퍼컴퓨팅 직무에 지원했던 김찬기라고 합니다.  (화면자막) 현재 업무내용: 본부 업무의 서포트, 역할에 따른 세부 업무, 연구 내용 학습  (음성) 남: 현재는 국가슈퍼컴퓨팅본부에 소속되어 수습 선임연구원으로서 본부에 여러가지 일을 도우며 본부에 역할 및 그 역할에 따른 세부업무 그리고 연구 내용들을 익히고 있습니다.  (화면자막) 입사 축하드립니다~ (음성) 여: 우선 입사를 축하드립니다. 연구원님 남: 감사합니다 (화면자막) Q. 입사하신지 2개월째, 소감이 어떠신가요? (음성) 여: 입사하신지 2개월째라고 들었어요. 지금 현재 근무하시고 계신데 소감이 어떠신가요? (화면자막) 2019년 12월 30일 입사  (음성) 남: 일단 제가 작년 12월30일날 발령을 받았고 오늘로서 한 한달에서 보름정도 지났습니다.  (화면자막) KISTI 정규직 공개채용 절차  1. 서류전형; 선발예정의 5배수 선발 - 직무적합성, 전문지식, 발전가능성 평사 2. 1차 필기 전형: 논술, 직무능력평가 4배수 선발 - 직무수행필요지식, 응용력 평가 3. 2차 직무면접: 다대다 3배수 선발 - 자료 구성력, 발표력, 전문지식, 발전가능성 등 실무 수행 지식과 능력 평가 4. 3차 종합면접: 일대다 - 사회성, 적극성, 견실성, 전문지식, 발전성 및 기타 자질 종합평가 5. 최종합격: 수습 근무 후 전환  (음성) 남: 입사지원 할 당시에는 국가 연구기관을 지원해 본 경험이 처음이라서 서류전형 및 3차 면접까지 채용 전과정을 스스로 잘 준비했는지에 대해서 가늠하기가 좀 어려웠어요 (화면자막) KISTI에 최종합격 되셨습니다. (음성) 남: 그런데 이제 최종합격통보가 늦은 저녁에 나왔던 것으로 기억을 하는 데 그때 당시 생각을 해보면 좀 믿기지 않기도 했지만 동시에 되게 하루의 피곤함이 모두 날라갈 정도로 정말 기뻤고  지금도 이 연구원에 있는 하루하루가 정말 기쁘고 소중합니다.  (화면자막) Q. 입사를 위해 가장노력한 것이 무엇인가요? (음성) 여: 이런 소중한 기회를 얻기까지 정말 쉽지 않았을 것같은데요. 어떤 노력으로 이렇게 입사히게 되었는지 준비하고 노력하신게 무엇인가요? (화면자막) 연구경험을 직원 직무에 맞게 정리하는 것 KISTI관련 인터넷 기사와 홈페이지 정보 수집  박사과정에서 얻은 연구와 직원 직무의 기여 관계 자기소개, 에세이, 실무 면접 자료 등 준비  (음성) 남: 연구 경험을 저의 지원했던 직무에 맞게 정리하는 것에 큰 노력을 가장많이 들였습니다.  일단 키스티 관련 인터넷기사 홈페이지 정보를 수시로 접하면서 연구원과 지원 직무에 최대한 파악을 해보력 노력을 많이 하였습니다.  그리고 박사과정에서 얻었던 학술적인 연구 결과랑 회사에서 잠깐 근무했던 경력 경험을 제 지원 직무인 슈퍼컴퓨팅 연구 직무와 어떻게 기여를 할 수 있는지에 대해서 많이 고민을 해봤고 이를 바탕으로 필요한 자기소개서나 에세이 그리고 실무 면접 때 활용할 자료 등을 만들었습니다.  여: 정말 많은 노력을 해주셨었네요. (화면자막) Q. 취업준비를 하며 단점이자 어렸웠던 점, 그것을 극복하려 노력했던 점 이 무엇인가요? (음성) 여: 저도 여기 키스티에 입사하기까지 취업을 준비하면서 정말 어려운 일들이 많았는데요. 연구원님도 쉽지만은 않았을것 같아요,  어려웠던 점이 무엇이 있었고 어떻게 극복해나가셨는지 말씀해주시겠어요?  (화면자막) 취업 준비하며 어려웠던 점 첫번째, 지원당시 국가 연구기관의 공개채용과정과 KISTI에 대한 정보가 없었던 점  두번째, 회사를 다니고 있어서 전형 준비 시간이 적었던 점  (음성) 남: 일단 두가지 부분이 어려웠다고 제가 생각이 드는데,  첫째로, 제가 지원 당시에 국가 연구기관의 공개 채용과정과 키스티에 대한 정보가 없었던 점이 하나 있었고  두번째로는 제가 회사를 다니고 있는 중에 지원했기 때문에 회사를 다니는 기간동안에 준비할 시간이 많이 부족했다는 점이 있겠습니다.  (화면자막) 극복하려 노력했던 점 KISTI홈페이지 및 서비스별 사이트 등 공개된 자료를 활용 퇴근 이후 시간과 주말 시간 확보하여 입사 준비에 활용  (음성) 남: 첫번째로 어려웠던 부분은 앞서 설명드렸던 것처럼 공개된 자료를 활용해서 채용 과정 및 키스티 정보를 확보하기 위해 많이 노력을 했었고  연구성과 활동에 대해서 많이 스크랩을 해보고 제 지원직무와 제가 했던 경험들을 일치시키는 노력을 많이 했구요  두번째로 시간이 없었던 부분에 대해서는 최대한  퇴근이후의 시간과 주말 시간을 전형과정인 8월말부터 3개월 동안 최대한 활용을 해서 입사준비에 좀 집중할 수 있도록 시간을 배분하였습니다.  (화면자막) 2020년 정규직 공재채용 진행 중  정규직 신입 공개채용 매년 상/하반기 두차례 진행  (음성) 여: 지금 2020년도 공개채용 진행중이라는 걸 알고 계셨나요?  남: 네 공고가 떴다는 건 알고 있었습니다.  (화면자막) Q. 입사를 꿈꾸는 지원자들에게 조언한다면? (음성) 여: 많은 지원자 분들이 지원하고 열심히 노력하고 있다고 하시는데요  지금 입사를 꿈꾸는 지원자분들에게 한마디 조언해 주실 수 있을까요?  (화면자막) 지원자가 이 기간에 반드시 뽑혀야 되는 이유 지원자가 기여할 수 있는 것 (음성) 남: 개인적으로 생각해봤을때 입사준비에서 가장 중요한 부분은 지원자가 이 기간에 반드시 뽑혀야 되는 이유 그러니까 이 직무와 회사가 지원자가 기여할 수있는 거에 대한 부분을 잘 준비하는 것이 제일 중요하다고 일단 저는 생각이 듭니다.  이게 전형이 굉장히 많았던 걸로 기억을 하는데 각 전형별로 정해진 정답이 있었다고 생각이 되지는 않구요  (화면자막) KISTI 지원자 체크리스트 1. KISTI, 한국과학기술정보연구원의 비전과 연구활동 명확한 이해 2. 직무와 나 자신의 연결고리 찾기(나만이 기여할 수 있는 점 찾기) 3. 면접, 모르는 질문에 침착하고 진솔하게 답하기  연구원의 사회적 역할의 측면에서 어떤 기여를 할 수 있는지  (음성) 남: 대신 앞서 설명드렸던 것처럼 지원자가 지원직무에 대해서 깊이 고민한 내용을 바탕으로 어떻게 기여할 수 있는지에 대해서 어필하는게 정말 중요하다고 생각을 합니다.  그렇지만 모르는 질문이 나올수도 있고 면접을 보다보면 다양하게 당황스러운 상황이 있을수도 있는데 그런부분에 대해서는 너무 본인의 능력을 필요 이상으로 과하게 뽐내는 것보다는 솔직하게 인정하고  그 부분에 대해서 겸손한 모습을 보여주는 것도 괜찮다고 생각을 하고요  마지막으로 여긴 국가연구기관이니만큼 지원자의 특출난 장점강점이 이 연구원의 사회적 책임 측면에서 어떤 기여를 할 수 있는지에 대해서 좀 생각을 해보고 면접과정에 임하는 것이 중요할 것같습니다.  (음성) 여: 네 맞습니다. 많은 분들께서 김찬기 연구원님이 말씀해주신 조언을 새겨듣고 꼭 키스티에 입사하게 되시면 좋겠습니다.  (화면자막) Q. 칭찬하고픈 KISTI 복지제도 어떤 것이 있나요?  KISTI에서 지원하는 복지제도 - 시차출퇴근, 탄력근무제 : 희망하는 시간에 출퇴근, 근무시간 자유조정가능(코어시간 준수 시, 7-19시 사이 한정 근무 조정 ) - 사내도서관 이용 희망도서 구입, 대출가능 : 직무능력 향상 자기 계발 위해 꼭 필요한 독서활동을 편하게 읽고싶은 도서 구입 신청가능  - '복지카드' 지급: 임직원 모두에게 약 년 150만원 상당 복지포인트 제공(여가, 문화비, 복지 증진 목적으로 이용가능) (음성) 여: 마지막을 키스티에 있는 다양한 복지제도를 소개해드리고 싶은데요  저 개인적으로는 여러가지 복지제도 중에서도 탄력근무제를 굉장히 좋아하고 있습니다.  키스티 같은 경우에는 코어시간 핵심시간만 준수한다면 7시부터 저녁 7시까지는 자기 출퇴근 시간을 조정해서 출퇴근 할 수 있는 제도가 있는데요  여: 김찬기 연구원님께서는 어떤 복지제도를 가장 좋아하고 잘 이용하고 계신가요?  남: 저는 도서관에서 책을 빌릴수가 있고 도서구입을 지원해주는 제도가, 전 연구자기 때문에 양질의 책을 연구하는데 활용할 수 있도록 하는데 있어서 부담을 굉장히 줄여주기 때문에  정말 좋다고 생각을 하고요. 복지카드가 제공이 되는데 이 부분이 신용카드처럼 일반적으로 쓰기도 편하고 굉장히 좋은 것 같습니다.  여: 예 맞습니다. 저도 복지카드 굉장히 잘 이용하고 있습니다.  (음성) 여: 네 오늘 김찬기 연구원님 수고해주셔서 정말 감사드립니다.  여,남: 감사합니다 (화면자막) 좋아요 구독  (음성) 여: 네 지금까지 2019년도 입사자 김찬기 연구원님 인터뷰였습니다. 키스티 유튜브 좋아요와 구독 많이 부탁드립니다. 감사합니다.  (화면자막) [KISTI 정규직 공개채용 절차] 1. 서류전형; 선발예정의 5배수 선발 - 직무적합성, 전문지식, 발전가능성 평사 2. 1차 필기 전형: 논술, 직무능력평가 4배수 선발 - 직무수행필요지식, 응용력 평가 3. 2차 직무면접: 다대다 3배수 선발 - 자료 구성력, 발표력, 전문지식, 발전가능성 등 실무 수행 지식과 능력 평가 4. 3차 종합면접: 일대다 - 사회성, 적극성, 견실성, 전문지식, 발전성 및 기타 자질 종합평가 5. 최종합격: 수습 근무 후 전환  [KISTI 지원자 체크리스트] 1. KISTI, 한국과학기술정보연구원의 비전과 연구활동 명확한 이해 2. 직무와 나 자신의 연결고리 찾기(나만이 기여할 수 있는 점 찾기) 3. 면접, 모르는 질문에 침착하고 진솔하게 답하기  [KISTI 전 직원이 누리는 꿀 복지 4가지] - 시차출퇴근, 탄력근무제 : 희망하는 시간에 출퇴근, 근무시간 자유조정가능(코어시간 준수 시, 7-19시 사이 한정 근무 조정 ) - 사내도서관 이용 희망도서 구입, 대출가능 : 직무능력 향상 자기 계발 위해 꼭 필요한 독서활동을 편하게 읽고싶은 도서 구입 신청가능  - '복지카드' 지급: 임직원 모두에게 약 년 150만원 상당 복지포인트 제공(여가, 문화비, 복지 증진 목적으로 이용가능) - 과학기술인공제회 가입 : 공제회 혜택 전부 누리기(과학기술인 연금, 적금, 리조트 및 문화시설 제휴할인, 통신사 제휴할인 등 다수) - 과학기술인공제회 사이트 (sama.or.kr)참고 (화면자막) KISTI 한국과학기술정보연구원 www.kisti.re.kr
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    No. 9 View. 2345 열린 학술정보 생태계의 기반, 국가 오픈액세스 플랫폼 KOAR 2020. 03. 27 (화면자막) KOAR 국가 오픈액세스 플랫폼 (화면자막) 김혜선 센터장(한국과학기술정보연구원 학술정보공유센터) (음성) 안녕하세요, KISTI 학술정보공유센터 김혜선 센터장입니다.  (화면자막, 음성) 올해 2월 연구자 누구나 오픈액세스를 통해 논문 원문을 무료로 이용하고, 한곳에서 편리하게 검색할 수 있도록 지원하는 ‘국가 오픈액세스 플랫폼, KOAR’를 공식 오픈했습니다. (화면자막) 오픈액세스 기반 학술패러다임에 대해 강연 중인 KISTI 최희윤 원장님 모습 (화면자막, 음성) KISTI는 데이터 생태계 중심기관으로서 과학기술연구 활성화 및 경쟁력 향상을 위해 지속적으로 오픈액세스와 오픈사이언스의 중요성을 강조하고 알려왔으며 그 결과로 KOAR를 개발하게 됐습니다.  (화면자막) Korea Open Access platform for Researchers KOAR 국가 오픈액세스 플랫폼 KOAR는 우리나라 연구자 누구나! 전 세계 오픈액세스 논문을 자유롭게 이용하고 오픈액세스 논문을 ‘셀프 아카이빙’ 할 수 있도록 지원하는 플랫폼입니다.  PLUS, KOAR(국가오픈액세스 플랫폼)는 연구자의 원문 접근에 편의성을 제공하는 오픈액세스 논문 식별도구와 오픈 액세스 출판을 지원하는 온라인 공동저작 도구 Collab, 오픈액세스 관련 동향 정보를 제공합니다.  오픈액세스 논문을 비롯한 다양한 오픈액세스 콘텐츠를 한 곳에 모아 제공하는 오픈액세스 대표 플랫폼 KOAR (화면자막) 그렇다면, 오픈액세스(open access)란? (화면자막) 오픈액세스 소개 (화면자막, 음성) 오픈액세스란 온라인을 통해 학술정보를 무료로 접근하고 자유롭게 활용할 수 있는 학술정보유통 방식입니다.  (화면자막) 오픈액세스: 연구성과물 - 재정, 법률, 기술  (화면자막, 음성) 오픈액세스는 논문과 같은 연구성과물을 누구나 자유롭게 이용할 수 있도록 재정적, 법률적, 기술적 장벽을 없앤 학술정보 유통 모형입니다.  연구자들의 활발한 학술활동을 유도하여 학문적 발전에 기여합니다.  (화면자막) 2000년대 초반: 오픈액세스 개념 등장  2010년대 이후: 오픈액세스 기반 오픈사이언스 확산 2020년 현재: 글로벌 OA 2020 프로젝트 , Plan S발표, 오픈액세스 가속화  (화면자막, 음성) 2000년대 초반 상업출판사들이 학술지를 높은 가격으로 독점 유통하기 시작하면서 학술정보를 접하기 어려워지자 오픈액세스라는 개념이 등장했습니다. 2010년 이후부터 OECD 회원국 중심으로 오픈액세스, 나아가 오픈사이언스 정책이 수립, 확산되기 시작했고,  글로벌 OA2020 프로젝트의 추진, 유럽의 공공연구성과물 오픈액세스 출판을 의무화하는 Plan S 등이 발표되면서 오픈액세스가 더욱 가속화되고 있습니다. (화면자막, 음성) 한국과학기술정보연구원 KISTI와 KOAR는 오픈액세스 기반으로 학술논문을 자유롭게 이용하고 공유할 수 있는 열린 학술 생태계를 지향합니다.            (화면자막) 남은경 연구원(한국과학기술정보연구원 학술정보공유센터) (음성) 안녕하세요, 학술정보공유센터 남은경입니다.  (화면자막, 음성) 저는 국내 연구자들이 오픈액세스 콘텐츠를 자유롭게 이용, 출판, 공개, 모니터링하도록 지원하는 KOAR의 운영과 개발을 담당하고 있습니다.  KOAR의 주요 기능과 역할을 말씀드리겠습니다. (화면자막) 오픈액세스  - 무료 논문 검색 : 전 세계 무료 논문 검색 및 원문 제공  - 셀프 아카이빙(self-archiving) : 오픈액세스 논문 기탁 서비스 - OA 학술지 리포지터리 : 오픈액세스 학술지 온라인 출판 지원 - 공동저작도구: 연구자간 협업을 통한 공동 논문 작성 지원 (화면자막, 음성) 첫째, 전 세계 오픈액세스 논문 검색 서비스와 원문을 제공합니다. 둘째, 연구자들의 자율 기탁(Self-archiving) 서비스를 제공합니다. 연구자들은 KOAR에서 직접 자신의 논문을 기탁(self-archiving)하여 공개할 수 있습니다. 셋째, 학술지 리포지터리를 제공합니다. KOAR의 학술지 서비스를 통해 오픈액세스 학술지의 온라인 출판과 확산을 지원합니다.  넷째, 온라인 공동저작도구를 통한 오픈액세스 출판을 지원합니다. 온라인 공동저작도구를 통해 다른 연구자와 논문을 공동으로 작성할 수 있습니다.  워드 플러그인을 통해 논문편집, 인용스타일 지정, 참고문헌 반입, 공저자 코멘트 등의 기능을 지원합니다. 크롬 익스텐션을 통해 검색결과의 참고문헌 반입과 태그관리 지원, OA 원문 여부를 식별할 수 있습니다. (화면자막) 이제 막 오픈안 KOAR, 앞으로가 기대되는 이유? (화면자막, 음성) 연구자가 이용하고자 하는 논문이 출판사가 유로로 제공하는 논문이라면, 구독료를 지급해야만 이용이 가능합니다.  하지만, 해당 논문의 저자가 이 논문의 pre-print, post-print 또는 출판본을 공개 리포지터리에 자율 기탁한 경우, 무료로 이용할 수 있습니다.   KOAR는 전 세계 오픈액세스 논문을 수집·연계·정제하여 국내연구자들이 무료로 이용할 수 있는 원문을 획기적으로 증가시킬 것입니다.  KOAR를 개발하고 운영하는 학술정보공유센터는 향후 KOAR를 통해 더 많은 오픈액세스 논문을 수집할 수 있도록 정보원을 확장하고,  연구자의 셀프아카이빙을 촉진하며, 오픈액세스 출판 지원, 분석 서비스 등을 보강하여, 누구나 자유롭게 원문을 이용하고 공유하는 열린 학술 생태계를 구축해갈 예정입니다. 감사합니다. (화면자막) KISTI 한국과학기술정보연구원 www.kisti.re.kr
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