본문 바로가기 주메뉴 바로가기
총 게시글 800 RSS
  • 282023. 12
    No. 760 View. 13634

    KISTI, 생성형 언어 모델 KONI 개발

    KISTI, 생성형 언어 모델 KONI 개발  - 과학기술데이터 특화 생성형 언어 모델로 과학기술정보 서비스 분야 선도 - 출연연, 중소기업, 공공기관의 LLM 수요에 대응 - □한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 12월 20일 과학기술데이터에 특화되고, 출연연, 공공기관에서 활용이 쉬운 생성형 거대 언어 모델(이하 LLM; Large Language Model) KONI(KISTI Open Natural Intelligence, 한글명 고니) 13b를 개발했다고 밝혔다.   □ ChatGPT와 같은 LLM 기술은 다양한 사용자의 질의에 대하여 풍부한 답변을 할 수 있다는 장점으로 작년 11월 출시부터 많은 관심을 받아 왔고, 국내에서도 네이버, KT, LG AI 연구원 같은 대기업들을 중심으로 여러 LLM들이 개발됐다.  □하지만, 민감 정보나 보안 등의 문제를 중요시하는 출연연 및 공공기관이나 비용 문제로 도입을 망설이던 중소기업은 이들을 활용하는데 문제점을 보여왔다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 KISTI는 보안이나 정보 유출에 안전하면서도, 기존의 LLM이 갖는 환각 현상을 최소화하고, 다양한 과학기술·산업 분야에 특화된 모델 개발이 쉬운 KONI를 개발하였다.  □ KONI는 LLM에서 일반적으로 발생하는 환각 현상을 최소화하기 위해 기존 정보 서비스 시스템이 보유한 데이터를 답변 제공에 활용하는 검색 증강 생성 기술(RAG; Retrieval-Augmented Generation)의 적용이 쉽도록 개발되었다. 또한, PEFT(Parameteric Efficient Fine Tuning) 기법을 도입하여, 파인 튜닝 시 요구되는 전산 비용을 줄이면서도, 다양한 분야의 LLM 수요에 빠르게 대응할 수 있도록 적용 분야별 어댑터 형식의 파인튜닝을 적용, 효율적인 데이터 타입의 활용을 통해 LLM 모델을 개발하였다.  □ 이러한 장점들을 바탕으로 KISTI는 KONI 모델의 보급을 통해 보안 및 정보 유출이 염려되거나, 비용이나 전산 자원 부족의 문제로 LLM 도입·활용을 주저하였던 수요에 대응할 수 있다. 특히 출연연, 국회나 육군 군수사와 같이 LLM 도입을 고려하고 있으나, 전산 비용, 보안, 정보 유출 등을 이유로 LLM 도입이 어려웠던 출연연, 공공기관, 중소기업에 대한 LLM 지원을 할 예정이다. 또한, 모델 성능도 현재 130억 개 파라미터 수준의 모델 크기를 늘리고, 학습 데이터 또한 추가로 확보함으로써 지속적으로 향상시킬 계획이다. □ KISTI 김재수 원장은“이번 KONI 13b의 개발을 통해 KISTI는 출연연, 공공기관, 중소기업을 포함하여 다양한 과학기술·산업 분야의 LLM 수요에 대응하고, 외부 기관들과의 협력 체계 구축을 통해 지속적인 학습 데이터 확보 및 모델의 보급을 꾀하고, 사용자 피드백을 반영하여 KONI 모델의 성능을 지속적으로 개선할 예정”이라고 밝혔다. 또 한, “KISTI의 국가과학기술데이터 서비스 분야에서도 KONI-13b를 통해 기존 과학기술정보 유통, 분석 체계를 획기적으로 개선함으로써 일반 대중과 전문과학자 모두가 활용할 수 있는 공학박사 수준의 AI 정보 서비스 체계를 구축해 나갈 것이며, 향후 AI를 통해 가설을 세우고 과학적 발견까지 지원함으로써 실제 연구에서도 활용할 수 있도록 확대할 예정”이라고 밝혔다.  □ 한편, KISTI는 데이터 전문연구기관으로서 D.N.A 핵심 역량을 기반으로 과학기술·산업 분야의 초거대 AI를 구축·활용할 수 있도록 산·학·연·관·군 생태계를 구축하고 지속적으로 확산 노력을 강화할 예정이다.
  • 282023. 12
    No. 759 View. 13312

    KISTI, ‘휴먼 디지털 트윈: 인체 연구에 대한 효과적 대체제’이슈브리프 발간

    KISTI, ‘휴먼 디지털 트윈: 인체 연구에 대한 효과적 대체제’이슈브리프 발간 - 의료 분야를 대상으로 국내외 휴먼 디지털 트윈 기술의 현황 및 활용 사례, 발전 방향을 논의 -  □한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 인체 연구를 위한 효과적 대체제로서의 휴먼 디지털 트윈에 대하여 『KISTI 이슈브리프』를 발간하였다. □휴먼 디지털 트윈은 컴퓨터상의 가상 공간에서 인체 정보를 이용하여 인체를 재현함으로써, 실제 사람을 대상으로 수행할 수 없는 여러 예측, 실습, 평가 등을 안전하고, 저비용으로 수행할 수 있게 함으로써 인체에 대한 효과적 대체제로 인식되고 있다.  □ 예를 들어 의학 분야에서는 수술 시뮬레이션이나 인공 관절 수술에 있어 사람의 장기와 보다 유사한 모형을 통해 정밀 의료를 실현할 수 있다. 최근 정밀 의료 실현을 위해 의료진의 실습 필요성의 증대 및 치료 결과의 사전 예측성이 갈수록 증가하는 경향에 따라 휴먼 디지털 트윈은 헬스케어 분야의 디지털 전환을 위한 핵심 기술로서 각광받고 있다.  □ 휴먼 디지털 트윈을 실현하기 위해서는 1) 인체를 구성하는 골격, 장기와 같은 각 구성요소들에 대한 형태적 정보, 2) 각 구성요소에 대한 물성등의 속성 정보, 3) 형태와 속성 정보를 이용하여, 실세계의 상황이나 과정등을 인체 역학 등을 통해 유효성 있게 재현하기 위한 모사 과정이 필요하다.  □ 이에 KISTI는 CT, MR과 같은 의료 영상 이미지로부터 자동화된 구획화를 통해 영상으로부터 3D 근골격계를 구축하고, 대학 병원들과의 협업을 통해 시신 및 환자를 대상으로 관절 움직임 정보를 확보하여 인체의 움직임을 모사할 수 있도록 ‘휴먼 디지털 트윈 기술 연구 ·개발’ 사업을 수행하고 있다.   □ KISTI 최광남 국가과학기술데이터본부장은 “KISTI의 슈퍼컴퓨팅 전산 자원과 누적된 데이터 활용 기술을 이용하여 휴먼 디지털 트윈 기술 개발을 수행하고 이를 통해 다양한 수요에 대응할 수 있는 인체 3D 모형을 제공함과 동시에 의료 정보 자원의 학술적 활용도를 높이도록 하겠다”고 밝혔다.    □ 한편, KISTI는 2000년부터 비저블 코리안과 디지털 코리안 사업을 통해 한국인 시신에 대한 CT, MR 및 절단면 표본과 같은 인체 기초 데이터와 3차원 평균 모델을 개발, 구축한 바 있으며, 2027년까지 시뮬레이션이 가능한 3D 인체 모형을 개발할 계획에 있다.
  • 282023. 12
    No. 758 View. 11419

    KISTI, 인도네시아 대학교 컴퓨터과학과와 MOA 체결

    KISTI, 인도네시아 대학교 컴퓨터과학과와 MOA 체결 - 축적된 디지털융합기술을 바탕으로 동남아 양자암호통신의 연구거점 확보 -  한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 인도네시아 대학교와의 MOA 체결을 통해 양자암호통신망 구축 기술에 대한 국제연구 협력을 강화한다고 밝혔다. 지난 14일 인도네시아 자카르타에 위치한 인도네시아 대학교에서 과학기술디지털융합본부 이혁로 본부장과 인도네시아 대학교 컴퓨터과학과 Petrus Mursanto 학과장이 참석한 가운데 MOA를 체결하였다.   이번 MOA는 양 기관이 보유한 연구망 기술, 보안 관제 기술, 인공지능, 양자암호통신 기술 등, 과학기술 데이터 서비스 소개 세미나를 진행하고, 포괄적 협력을 목적으로 하며, 이를 통해 양 기관은 국제 학연간 연구교류 및 협력추진 등 긴밀한 협력을 추진할 것으로 보인다. 특히, 양 기관은 양자암호통신관련 공동연구협력 주제에 대하여 논의하였다. 양자암호는 양자역학적 원리를 이용하여 안전한 통신을 위한 암호체계로, 양자 키 분배 기술이 대표적이다. 양자 키 분배 기술을 통해 안전하게 나누어 가진 암호키를 통해 기존보다 보안성이 향상된 통신 환경을 구축할 수 있으며, 이러한 양자암호 기술을 활용하기 위한 연구교류협력을 추진하며, 국제 공동연구 발굴 등의 노력을 기울일 예정이다. 이혁로 본부장은 “금번 협력세미나와 MOA 체결은, 차세대 통신기술인 양자암호통신 기술의 교류는 물론, KISTI의 과학기술 데이터 서비스 중심의 다양한 기술을 인도네시아와 함께 발전시킬 수 있는 계기” 라고 말하며, “향후 더 많은 동남아시아 지역 국가의 연구기관들을 대상으로 과학기술분야를 선도 할 수 있는 글로벌 국제연구 협력 체계를 강화하겠다”고 말했다. 
  • 282023. 12
    No. 757 View. 10622

    KISTI, 이슈대응형 융합서비스 ScienceON TREND 고도화 실시

    KISTI, 이슈대응형 융합서비스 ScienceON TREND 고도화 실시 -  최신 과학기술 트렌드를 더욱 편리하고 폭넓게 파악할 수 있어 -  □ 한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 과학기술 지식인프라 ScienceON*(이하, ScienceON)의 11월 전면 개편을 맞아, 이슈 대응형 융합서비스 ScienceON TREND를 고도화해 선보인다고 밝혔다.    * 과학기술 지식인프라 ScienceON(https://scienceon.kisti.re.kr)은 국내외 논문, 특허, 국가R&D 보고서 등의 과학기술정보와 연구데이터, 정보분석 서비스 및 연구인프라를 연계·융합하여 한 곳에서 제공하는 개방형 협업 연구환경 플랫폼이다.    ⭘ ScienceON TREND는 최신 과학기술 트렌드와 토픽에 대해 ScienceON 연관 콘텐츠와 내외부 지식인프라 콘텐츠를 한 번에 패키징 형태로 묶어 볼 수 있는 서비스다. ScienceON을 대표하는 서비스로서 이번 개편을 맞아 핵심 서비스로 재편하며 홈페이지 메인 전면으로 내세웠다.   ⭘ ScienceON TREND는 최신 토픽에 대한 키워드 정의와 키워드 클라우드를 시작으로 시간 흐름에 따른 관심도 변화, 요약 정보, 주요 출원인과 연구자, 웹 뉴스 및 학술정보 등 관련 정보를 한눈에 볼 수 있도록 구성되어 있다. □ ScienceON TREND는 과학기술 트렌드 및 이슈 정보에 대한 이용자들의 수요를 해결하기 위해 처음 기획됐다.   ⭘ ’21년 서비스 출시를 위한 기반을 구축하고, ’22년 이슈탐지 기술을 적용해 신뢰성 있는 주제를 발굴하는 서비스를 개발했다. 여기에 올해 자동 패키징 기술, API 및 메일링 서비스를 적용하며 한 단계 더 진화한 서비스로 완성됐다.    ⭘ 이번 적용된 자동 패키징 기술은 ScienceON 이용 데이터,  ChatGPT, 구글 뉴스 RSS를 활용해 이슈 및 연관 키워드, 뉴스를 추출하고 묶어내는 클러스터링 기능을 구현한다.    ⭘ 또한 정책입안자와 부처 담당자가 더 쉽게 과학기술 이슈를 확인하고 활용할 수 있도록 KISTI의 데이터 플랫폼과 구글 트렌드를 연계해 국내외 최신 뉴스 키워드와 검색량 정보를 제공한다.   □ 특히 서비스 활용 확산 및 이용 편의성에 초점을 맞춘 ScienceON 개편 방향에 맞춰 ScienceON Trend 또한 기능성에 편리함까지 더했다.   ⭘ 우선, ScienceON TREND를 외부에서도 편리하게 이용할 수 있도록 API를 제공하며, 통합검색 시 이용자가 검색한 키워드와 연관성 높은 트렌드와 정보를 자동으로 추천해 준다.   ⭘ 나아가, 새로운 ScienceON TREND 키워드 등록 시, 회원 정보에 등록된 이메일로 알림 메일을 수신할 수 있는 기능도 적용했다. □ 실제로 부산광역시청에서는 하천 및 하수 관련 시설물의 유지 관리 시 홍수 위험 관리 계획 수립 시 ScienceON TREND를 활용했다.   ⭘ ScienceON TREND를 이용해 홍수와 관련한 위험 요소, 예방법, 기술 용어를 쉽게 이해하고, 해당 키워드와 연결된 외부 콘텐츠 탐색을 통해 타 기관의 연구자료와 언론 기사를 한 번에 파악하는 데 도움을 받았다고 말했다. 해당 내용은 “2021-2023 활용 사례”에 수록될 예정이다.   □ KISTI 융합서비스센터 유수현 센터장은 “ScienceON TREND는 과학기술 트렌드나 토픽을 빠르게 확인할 수 있을 뿐 아니라 체계적인 과학기술 정보를 제공해 종합적인 이해까지 도울 수 있다.”며, “ScienceON TREND를 활용해 연구활동, 정책 기획 및 입안 등 이용자들의 활용 목적에 따라 빠른 의사결정과 대응에 도움을 얻을 수 있기를 기대한다.”고 밝혔다. 
  • 282023. 12
    No. 756 View. 8363

    KISTI, 국내 주요 대학 및 연구기관의 과학기술 스코어보드 발표

    KISTI, 국내 주요 대학 및 연구기관의 과학기술 스코어보드 발표 - KISTI, 네덜란드 라이덴대학교와 공동연구 통한 DATA INSIGHT 제31호, 제32호 발간 - ○ 한국과학기술정보연구원 글로벌R&D분석센터는 세계 주요 대학의 연구 수준 분석결과인  「라이덴 랭킹(CWTS Leiden Ranking)」을 주관하는 네덜란드 라이덴대학교 과학기술학연구소(CWTS)와 공동으로 국내 주요 2백개 대학 및 연구기관의 「과학기술 스코어보드」 공개 ○ 기존 글로벌 랭킹 분석에는 한국의 경우 규모가 큰 50개 정도의 대학만 포함되었으나 이번 과학기술 스코어보드에는 분석 대상 범위를 2백 개 대학과 연구기관으로 대폭 확대하였음. 논문 수준, 국제협력, 오픈액세스, 여성저자 비율 등의 주요 학술데이터 기반 지표를 통해 국내 주요 연구기관들의 전반적 분포와 상대적 위치를 파악할 수 있게 되어 향후 관련 정책 수립에 기여할 것으로 기대  ○ 한편, G20국가를 대상으로 한 과학기술 스코어보드도 함께 발표. 한국의 경우 2018~2021년 기준, 전체 논문 수는 G20 국가 중 9위를 기록하였으나, 피인용 상위 10% 논문 수는 12위, 피인용 상위 10% 비율은 13위로 나타나 향후 논문의 규모 확대보다는 질적 개선 노력이 필요 □ 발간 배경   ○ 한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 국내 주요 대학 및 연구기관의 글로벌 경쟁력에 대한 종합 분석과 G20 국가에서 한국 과학기술의 객관적 위치를 파악하기 위해 「한국 기관의 과학기술 스코어보드」와 「G20 국가의 과학기술 스코어보드」 보고서를 발간하고 관련 정보를 웹사이트에 공개하였다.(첨부 1, 첨부 2)       ※ 보고서 다운로드: https://www.kisti.re.kr/post/data-insight        ※ 스코어보드 웹사이트: http://dap.kisti.re.kr/globalrnd (첨부 3)   ○ 이번 국내 주요 기관 및 G20 국가의 과학기술 스코어보드는 라이덴랭킹(CWTS Leiden Ranking)을 발표하는 네덜란드 라이덴대학교 과학기술학연구소(CWTS)와 KISTI 글로벌R&D분석센터가 한국의 주요 대학 및 연구기관 표준화 작업에 대한 공동연구를 통해 기존 라이덴랭킹과 동일한 계산 방식을 적용하여 구축하였다.       ※ 2023년 라이덴랭킹에서 한국 기관은 51개 대학이었으나, 본 스코어보드에서는 국내 122개 대학과 59개 연구소 등 196개 기관으로 확대   ○ 학술논문의 수준분석 이외에도 국제협력, 산학협력, 오픈액세스, 여성저자 비율 등 다양한 지표를 통해 단순 순위 비교나 서열화를 넘어 학술데이터 기반으로 과학기술 활동의 다양한 측면을 파악할 수 있게 함으로써 관련 기관들의 중장기 전략 수립에 이바지할 것으로 기대된다. □ 과학기술 스코어보드의 다양한 지표 분석을 통해 개별 기관의 현재 수준 및 상대적 위치를 객관적으로 분석 ○ 다음 그림은 스코어보드의 여러 지표를 선택․결합하여 기관들의 분포와 위치를 신속히 파악하는 일부 사례를 보여준다. □ 과학기술 스코어보드에서는 전체 통합 또는 5대 학문 분야를 구분하여 4대 지표(과학적 영향력, 협력, 오픈액세스, 젠더)와 하위 세부 지표별로 최소 논문 수 30편 이상 기관을 대상으로 자유롭게 기관별 비교 가능   ○ (예시) 다음 그림은 사용자가 ‘수학 및 컴퓨터과학’ 분야 2018~2021년 500편 이상 기관을 대상으로 여러 지표별로 상위 기관 목록을 출력한 결과임. □ G20 국가를 대상으로 한 과학기술 스코어보드 분석 결과, 한국은 규모 증가에 대응하여 질적 부문의 지표 개선 노력이 필요한 것으로 나타남.   ○ 우리나라는 2018~2021년 기준, 전체 논문 수는 G20 국가 중 9위를 기록하였으나, 피인용 상위 10% 논문 수는 12위, 피인용 상위 10% 비율은 13위로 양적 성과보다는 향후 질적 개선이 필요한 것으로 나타남. 2006~2009년 기준과 견주어 논문 수는 11위에서 9위로 상승하였으나 2개의 질적 지표 순위는 변화 없음.  ○ 한편, 2018~2021년 기준 전체 논문 중에서 국제협력 논문이 차지하는 비율은 한국은 33.4%로 G20 국가 중에서 17위에 머물렀으며, 국제협력 비율 대비 상위 10% 논문 비율의 국가별 분포는 다음 그림과 같음. □ KISTI-CWTS 과학기술 스코어보드는 국내 주요 200대 대학 및 연구기관, G20 국가들을 대상으로 과학기술 활동의 다양한 측면들을 파악할 수 있는 학술데이터 기반의 지표들을 체계적으로 제공함으로써 기관들의 현재 위치를 명확히 파악하고 향후 글로벌 경쟁력 강화를 위한 전략 수립에 기여할 것으로 기대하고 있다. □ KISTI 글로벌R&D분석센터 서주환 책임연구원은 “그동안 해외 대학 평가에는 국내의 규모가 큰 소수 대학만이 포함되어 있어서 우리나라 대다수의 대학과 연구기관은 자신의 정확한 위치를 파악하는데 한계가 있었다”며 본 데이터인사이트가 많은 기관에서 다양하게 활용될 수 있기를 기대한다고 밝혔다. 아울러 글로벌R&D분석센터 안세정 책임연구원은 “논문의 수준뿐만 아니라 산학협력, 국제협력, 젠더분석 등 다양한 지표 개발과 분석을 통해 우리나라 과학기술의 글로벌 경쟁력 확보를 위한 체계적인 R&D 추진전략이 필요하다”고 밝혔다. KISTI는 향후에도 글로벌 선도연구기관과 실질적인 연구협력을 통해 재현가능하고 상시적인 글로벌 R&D 모니터링 분석 인프라를 지속적으로 구축할 예정이다.  
  • 282023. 12
    No. 755 View. 7980

    KISTI, 과학기술 데이터 정책지‘S&T DATA’발간

    KISTI, 과학기술 데이터 정책지‘S&T DATA’발간 - ‘DATA MARKET’ 주제로 『S&T DATA』 제4호 발간  - □ 한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 11월 30일 과학기술 데이터 전문 정책지 『S&T DATA』 제4호를 발간했다고 밝혔다.   □ 『S&T DATA』는 주제(Key theme)별 사회경제 전반에 걸쳐 일어나고 있는 변화와 혁신의 트렌드를 분석한 Special Issue, 데이터 기술 정책에 대한 산업계, 학계, 연구계의 다양한 의견이 담긴 Deep Insight, 국내외 동향과 과학기술 데이터를 활용한 기업 사례 등을 소개하는 Global Trends & Inside로 구성된다. □ 우리나라의 최근 3년간 데이터 산업 시장의 연평균 성장률은 17.1%로, 이러한 성장세는 당분간 지속될 것으로 보인다. 이에 ‘S&T DATA’ 제4호는 ‘DATA MAKRT’을 주제로 데이터 거래가 창출하는 부가가치에 주목한다.  ○ 『S&T DATA』의 시작을 여는 DISCUSSION과 PEOPLE 코너에서는 민간 데이터 거래소 1호인 KDX한국데이터거래소 장용수 대표이사와 디지털 전환으로 농수산식품 분야의 혁신을 이끄는 한국농수산식품유통공사 김춘진 사장에게 관련 산업의 현재와 데이터 경제 시대의 미래 대응 전략을 들었다.    ○ Special Issue에서는 ‘데이터 거래는 어떻게 돈이 되는가’를 세부 주제로 데이터 산업 진흥 기본계획과 정책, 해외 데이터 거래   동향, 국가 연구데이터 공유·활용 방안, 데이터 거래를 위한 가치평가 등 우리나라 데이터 거래 시장의 활성화를 위한 길을 제시한다.   ○ 한편 『S&T DATA』는 데이터 거래가 필연적으로 여러 가지 논쟁을 불러일으킨다는 점에 착안하여, 데이터를 둘러싼 철학적인   논점들을 함께 고민한다. Deep Insight에서는 ‘데이터는 공공재인가, 사유재인가’, ‘개인 데이터의 정당한 활용’, ‘데이터 주권’ 등에 대한 전문가들의 시각을 담았다.    □ 이 밖에도 『S&T DATA』는 데이터의 중요성이 날로 부각됨에 따라 매호 국내외 데이터 관련 정책 동향을 정리해 전달한다. 또 데이터, AI 등 첨단과학기술을 활용해 시장을 선점하고 부가가치를 창출하는 국내 기업 사례를 함께 소개한다. □ 김재수 KISTI 원장은 “데이터 활용이 새로운 가치를 창출하는 데이터 경제 시대로의 전환이 이루어지고 있다”며 “S&T DATA는 앞으로도 데이터 시대를 촉진하는 가장 핵심적인 주제를 다뤄나가겠다”고 전했다. □ KISTI는 국가 과학기술 관련 기관 및 연구기관 등에 ‘S&T DATA’를 지속해서 배포할 예정이다. 『S&T DATA』는 KISTI 홈페이지(www.kisti.re.kr)에서 확인할 수 있다.
  • 042023. 12
    No. 754 View. 14501

    KISTI, 2023 미래연구정보포럼 개최

    KISTI, 2023 미래연구정보포럼 개최 - 과학기술정보와 연구데이터의 공유, 활용 촉진을 통한 오픈사이언스 생태계 구축 - □ 한국과학기술정보연구원(KISTI, 원장 김재수)은 11월 30일(목) 서울 한국과학기술회관 국제회의장 대회의실에서 ‘데이터 중심의 오픈사이언스 생태계 구축’을 주제로 「2023 미래연구정보포럼」을 개최했다.  □ 최근 ChatGPT를 비롯한 다양한 인공지능 모델의 등장으로 연구 및 비즈니스 환경이 급변하는 세상에서 데이터가 인공지능의 핵심 자원으로 활용되고 있다. 올해로 12회째를 맞는 미래연구정보포럼은, 과학기술 R&D 혁신과 글로벌 R&D 추진을 위해 데이터의 개방, 공유, 활용이 중요하다는 인식을 반영하여 오픈 사이언스 생태계 구축 방안을 모색하기 위해 마련됐다. □ 이를 위해 국내외 오픈사이언스 전문가들이 참여해 오픈사이언스 해외 동향, 생성형 AI 관련 기술, 분야별 데이터 활용 사례, 연구데이터 동향 등을 소개하고 데이터 중심의 오픈사이언스 생태계 구축 방안에 대해 논의했다. □ 특히 이번 포럼은 유네스코 Tawfik Jelassi 사무총장보와 Max Plank Digital Library의 &Aae;d&aae;m D&eae;r 과학정보 서비스 부문 총괄의 기조 강연을 시작으로, 오픈사이언스와 데이터를 주제로 한 4개 트랙에서 데이터 중심의 오픈 사이언스 생태계 구축 전략에 관한 다양한 분야에서의 발표로 이어졌다. □ 또한, 각 분야에서 우수한 연구 성과를 창출한 과학자들에게 시상하는 ‘2023년 지식공유대상’을 비롯해 KISTI가 주관한 ‘2023 DATA·AI 분석 경진대회’시상식이 함께 개최돼 우수 연구 발굴 및 연구 성과물의 개방과 공유의 의미를 더했다. □ 이날 개회식에서는 포럼이 지향하는 과학기술계 발전을 위한 데이터 중심의 오픈 사이언스의 중요성에 대한 공감과 기대를 담은 환영사가 오갔다.     ⭘ 국가과학기술연구회 김복철 이사장은 “오픈사이언스 생태계 구축을 통해 다양한 분야의 연구자, 개발자, 기업, 정부 기관 등이 데이터의 공정한 접근과 공유를 촉진하며 과학기술의 경계를 허물고 지식의 생산과 공유를 촉진시켜 새로운 과학기술 성과를 창출할 것을 기대한다”라고 밝혔다. □ 포럼을 개최한 김재수 KISTI 원장은 “최근 과학기술정보통신부에서 ‘국가연구데이터 관리 및 활용 촉진에 관한 법률’을 입법 예고하며 국가 예산을 투입한 연구 산출물인 연구데이터를 적극 활용하고자 하는 ‘디지털플랫폼정부’의 초석을 마련한 매우 의미 있는 결과”라고 전했다. “디지털플랫폼 정부 추진 전략과 연구데이터법 제정에 맞추어 오픈사이언스 생태계 구축 및 R&D 혁신 방안에 대해 국내외 전문가들의 심도 있는 발표와 논의가 글로벌 선도형 연구 과제 발굴 및 연구 성과 창출로 이어져 국가 데이터 경제 발전의 원동력이 될 수 있기를 바란다”고 밝혔다. □ 한편, 본 포럼을 주최한 KISTI는 ‘데이터로 세상을 바꾸다’ 라는 비전과 ‘데이터로, 세계로, 미래로’ 라는 슬로건을 걸고 데이터 중심의 R&D 혁신 생태계를 선도하고 있다. 변화하는 세상 속에 대응하기 위하여 과학기술정보의 개방과 공유를 위한 다양한 활동과 연구를 주도하고 있다. 
  • 042023. 12
    No. 753 View. 12348

    KISTI-(사)대덕이노폴리스벤처협회 업무협력 MOU 체결

    KISTI-(사)대덕이노폴리스벤처협회 업무협력 MOU 체결 - 대덕연구개발특구내 혁신클러스터 구축 협력 기대 -  한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI) 국가과학기술데이터본부는 27일 대덕이노폴리스벤처협회 화상회의실에서 대덕이노폴리스벤처협회(회장 김병순)와 업무협약을 체결했다고 밝혔다. 대덕연구개발특구내 혁신기관으로써 혁신클러스터 구축 협력을 도모하기 위해 체결된 이번 협약은 ▲연구개발특구 기업의 수요기술 및 기술이전 등 글로벌 과학기술인 연계지원 ▲양 기관의 기업 지원 및 네트워킹 프로그램 운영을 위한 상호협력 ▲과학기술 지식인프라 사이언스온을 활용한 창업지원 교육 및 창업 활성화 지원 ▲국가 R&D 정보 연계 및 활용을 위해 협력할 예정이다. 김병순 대덕이노폴리스벤처협회 회장은 대덕의 우수기업과 한국과학기술정보연구원 국가과학기술데이터본부의 우수한 과학기술인 연계와 지식서비스를 통해 기업 성장과 대덕연구개발특구 내 기관 간 협력체계를 더 강화할 수 있도록 노력할 것이라고 밝혔다. 최광남 KISTI 국가과학기술데이터본부장은 “KISTI의 과학기술 지식인프라 및 R&D 정보를 활용하여 대덕연구개발특구 내 우수벤처기업을 지원하는 의미있는 협력으로, 앞으로 KISTI의 과학기술 인프라로 대덕의 산업 발전과 혁신을 위해 적극 협조하겠다”고 전했다.
  • 042023. 12
    No. 752 View. 13016

    KISTI 안부영 센터장, 올해의 여성과학기술인상 진흥부문 수상

    KISTI 안부영 센터장, 올해의 여성과학기술인상 진흥부문 수상 - 여성과학기술인 지위 향상과 과학기술 대중화에 기여 - 한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)는 안부영 과학데이터교육센터장이 여성과학기술인의 지위향상과 데이터과학 전문인력 양성 및 과학기술 문화확산에 기여한 공로를 인정받아 23일 한국과학기술회관 국제회의장 및 회의실에서 개최된 2023년 대한민국 여성과학기술인대회에서 ‘2023 올해의 여성과학기술인상-진흥부문’ 에서 과학기술정보통신부 장관상을 수상했다고 밝혔다. 안부영 센터장은 2013년부터 KISTI 여성과학기술인 총괄담당관 역할을 수행하면서 양성평등·워라밸 조직문화 활성화, 여성 과기인 고충 처리, 후배 연구자 멘토링과 여성과학기술인 정책 및 제도 제안 등의 활발한 활동을 지속해 왔다. 또한 과학기술계 인재 양성을 위한 슈퍼컴퓨팅·빅데이터·인공지능 교육 개발·운영, 미취업 청년층 대상 빅데이터 분석가 및 소재 연구데이터 전문인력 양성과 청소년 대상 과학강연을 통한 과학기술 대중화에도 힘써 왔다. KISTI 과학데이터교육센터 안부영 센터장은 “유능한 여성들이 출산·육아의 어려움으로 R&D 현장을 떠나는 것이 안타까웠습니다. 이에, 국가적으로 일-생활 균형을 위한 제도가 확대되어 남녀 구분 없이 모두가 혜택을 누렸으면 합니다. 이를 통해 인구감소에 따른 R&D 전문인력 부족 문제를 해결할 뿐 아니라 더 나아가 국가 과학기술 발전에도 기여할 수 있을 것입니다.”라고 말했다.
  • 042023. 12
    No. 751 View. 11235

    KISTI, 과학기술 지식인프라 ScienceON 개편

    KISTI, 과학기술 지식인프라 ScienceON 개편  - 생성형 AI 서비스인 AI-helper 등 제공 - □ 한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 과학기술 지식인프라 ScienceON*(이하, ScienceON)을 11월 24일 전면 개편했다고 밝혔다.   * 과학기술 지식인프라 ScienceON(https://scienceon.kisti.re.kr)은 국내외 논문, 특허, 국가R&D 보고서 등의 과학기술정보와 연구데이터, 정보분석 서비스 및 연구인프라를 연계·융합하여 한 곳에서 제공하는 개방형 협업 연구환경 플랫폼이다.    ⭘ 2019년 과학기술 지식인프라 서비스로 시작한 ScienceON은 과학기술정보, 연계·융합형 지식인프라, 맞춤형 연구환경을 제공하며 지능형, 이용자 맞춤형으로 서비스를 확대, 오픈사이언스 연구 생태계를 지원하는 과학기술 지식인프라 통합서비스로 진화하고 있다. □ KISTI는 이번 개편에서 ScienceON의 이용자 편의성 제고를 최우선으로 핵심 서비스를 전면으로 배치하였으며, 과학기술 정보를 더욱 손쉽고 편리하게 탐색할 수 있는 인터페이스를 적용했다고 전했다.   ⭘ 우선 검색창을 메인 최상단으로 올리고, 다양한 검색어 순위를 제공하며 검색 기능 및 과학기술정보에 대한 접근성을 보다 강화했다.    ⭘ 또한 최신 과학기술 트렌드 및 토픽을 모아 제공하는 ScienceON TREND(사이언스온 트렌드)와 국내·외 과학기술 뉴스를 소개하는 금주의 과학기술뉴스를 주목도 높게 배치해 과학기술 트렌드와 이슈 민감도가 높은 이용자들의 시선을 사로잡을 예정이다. □ 또한 연구자들이 언제 어디서나 과학기술정보·데이터, 슈퍼컴퓨팅활용, 정보분석 등을 활용할 수 있도록 지식인프라 서비스를 한층 더 고도화했다.   ⭘ 이용목적별 지식인프라는 일반국민을 포함해 공공기관, 학회 및 협회, 연구기관, 산업체 등의 이용자 목적별로 주제를 분류해 지식인프라를 연결하며, 활용 시나리오는 과학기술 지식인프라 기능을 쉽게 사용할 수 있도록 이용 상황별 더욱 세분화된 가이드를 제공한다. □ 특히 이번 개편에서는 인공지능 기술을 적용한 고도화된 지능형 융합서비스들을 오픈했다.   ⭘ 우선 AI 논문 서비스에 거대언어모델(LLM)을 활용하여 원클릭-즉답 대화 형태로 문맥에 맞는 답변을 제공하는 생성형 인공지능 서비스 AI-Helper를 오픈했다.   ⭘ 더불어 ScienceON 활용 통계를 기반으로 데이터를 추출·가공해 제공하는 ScienceON Analytics(사이언스온 애널리틱스)를 오픈하여 주제별/콘텐츠별 활용도 분석, ScienceON TOP 20 등 맞춤형 이용 통계로 연구자들의 연구활동을 지원한다는 방침이다.  □ 그 밖에도 이용자들이 서비스 이용 후 개선 의견을 남길 수 있는 ScienceON LAB(사이언스온 랩), 사용설명서, Q&A 등 ScienceON을 보다 쉽고 편리하게 이용할 수 있는 서비스도 제공한다. □ KISTI는 ScienceON 개편을 기념해 회원을 위한 이벤트를 개최한다.   ⭘ 참여기간은 2023년 12월 8일까지이며, 참여 방법에 대한 자세한 내용은 ScienceON 홈페이지에서 확인할 수 있다.  □ KISTI 융합서비스센터 유수현 센터장은 “이번 ScienceON 개편은 과학기술정보에 관심을 가진 누구나 보다 수월하게 과학기술정보와 지식인프라에 접근하고 활용할 수 있도록 편의성 강화에 중점을 두었다.”며, “ScienceON의 메인화면으로 과학기술의 오늘을 만나고, 효율적이고 효과적인 연구활동, 지식탐색을 위해 ScienceON의 다양한 지능형 서비스와 지식인프라를 적극 활용하기를 기대한다.”고 밝혔다. 
OPEN 출처표시, 상업용금지, 변경금지, 공공누리 공공저작물 자유이용허락

본 저작물은 “공공누리 제4유형(출처표시, 상업적 이용금지, 변경금지)” 조건에 따라 누구나 이용할 수 있습니다.

이 페이지에서 정보에 대해 만족하십니까?
  • 담당부서
  • 담당자박성욱
  • 연락처042-869-1610
Back to Top